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dc.creatorDias, Leandro Weigept_BR
dc.date.accessioned2018-04-19T14:44:56Z-
dc.date.available2018-04-19T14:44:56Z-
dc.date.issued2017-04-25-
dc.identifier.citationDIAS, Leandro Weige. Análise Comparativa entre a Primeira e a Segunda Versão do Kinect na Biometria do Caminhar. 2017. 114 f. Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Computação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufpel.edu.br:8080/handle/prefix/3845-
dc.description.abstractThe main goal of this thesis is to bring a comparative between the two versions of the Kinect sensor in biometric identification through human gait. To compare the sensors, four different methods of human gait parameters extraction were implemented, being analyzed both anthropometric, kinematic and spatiotemporal attributes. An individual analysis of each attribute of the gait characterization methodologies was performed to identify the attributes that bring the greatest contribution in the identification of individuals. In order to create a base for extracting gait parameters, 50 individuals were captured through the Kinect sensors and machine learning algorithms were applied to classify the people. The results obtained show a superiority of Kinect One in most of the methodologies, justifying its use in relation to Kinect 360. In this work, a mapping between the sensors in relation to the identification of the individual’s gender and an analysis of the pose dependency were also performed as additional experiments.pt_BR
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dc.description.sponsorshipSem bolsapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pelotaspt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectBiometriapt_BR
dc.subjectKinectpt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectBiometricspt_BR
dc.titleAnálise comparativa entre a primeira e a segunda versão do Kinect na biometria do caminharpt_BR
dc.title.alternativeComparative analysys of Kinect’s first and second version on biometrics of gaitpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2973394492907888pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1544604888519188pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho tem por objetivo central trazer uma comparação entre as duas versões do sensor Kinect em relação a identificação biométrica através do caminhar humano. Para realizar a comparação entre os sensores, foram implementadas quatro metodologias diferentes de extração de parâmetros do caminhar humano, sendo analisados tanto atributos antropométricos, cinemáticos como espaço-temporais. Uma análise individual de cada atributo das propostas de caracterização do caminhar foi realizada para identificar os predicados que traziam maior contribuição na identificação dos indivíduos. Com a finalidade de se criar uma base de exemplos para a extração dos parâmetros do caminhar, foram capturados 50 indivíduos através dos sensores Kinect e aplicados algoritmos de aprendizado de máquina para a classificação das pessoas. Os resultados obtidos mostraram uma acurácia superior do Kinect One na maioria das metodologias, justificando a sua utilização em relação ao Kinect 360. Neste trabalho também foram realizados como experimentos adicionais a comparação entre os sensores com relação a identificação do gênero do indivíduo e a análise da dependência de pose.pt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Desenvolvimento Tecnológicopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFPelpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Araújo, Ricardo Matsumura dept_BR
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