Ajuste de curvas por mínimos quadrados: comparação entre metodologias e desafios

dc.creator	Corrêa, Gustavo Weirich
dc.creator	Molter, Alexandre
dc.date.accessioned	2023-09-13T14:17:15Z
dc.date.available	2023-09-13T14:17:15Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	CORRÊA, Gustavo Weirich; MOLTER, Alexandre. Ajuste de curvas por mínimos quadrados: comparação entre metodologias e desafios. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 31., 2022, Pelotas. Anais... Pelotas, 2022.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/10076
dc.description.abstract	O objetivo da regressão linear é conseguir traçar uma reta por meio de dados de um diagrama de dispersão. Já sem regressão linear, o ajuste é feito diretamente para a função f (x).	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	UFPel	pt_BR
dc.rights	OpenAccess	pt_BR
dc.subject	Ajuste de curvas	pt_BR
dc.subject	Via regressão linear	pt_BR
dc.subject	Sem regressão linear	pt_BR
dc.title	Ajuste de curvas por mínimos quadrados: comparação entre metodologias e desafios	pt_BR
dc.type	conferenceObject	pt_BR
dc.rights.license	CC BY-NC-SA	pt_BR