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dc.creatorRave, Andrés Felipe Gil
dc.date.accessioned2023-11-07T20:09:59Z
dc.date.available2023-11
dc.date.available2023-11-07T20:09:59Z
dc.date.issued2015-06-10
dc.identifier.citationRAVE, Andrés Felipe Gil. Comparação de técnicas de identificação bioquímica e perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. 2015. 72f. Dissertação (Mestrado em Bioquímica e Bioprospecção) – Programa de Pós-Graduação em Bioquímica e Bioprospecção, Centro de Ciências Químicas, Farmacêuticas e de Alimentos, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/10652
dc.description.abstractThrough the years different methods have been developed for the identification of environmental micro-organisms trying to optimize bioremediation techniques, as well as determining the susceptibility profiles of bacteria present in polluted environments, attempting to reduce the impact of contaminants in ecosystems, in doing so the aim of this study was to compare two methods of bacterial biochemical identification and determine the susceptibility profiles of bacteria from residential and industrial effluent. We used 24 bacteria of bank bacterial of the Environmental Microbiology Laboratory, Institute of Biology (IB), UFPEL, which were identified by conventional biochemical tests and by the automated system VITEK®2, as well as determining the susceptibility profile to antibiotics also by the same automated system. Six species of bacteria have been identified (Raoutella planticola, Klebsiella pneumoniae, Serratia marcescens, Raoutella sp., Klebsiella oxytoca) by conventional biochemical tests and three species of bacteria by the automated system VITEK®2 (K. pneumoniae, S. marcescens, K. oxytoca) and furthermore, the results of determination of antibiotic susceptibility profile showed that all the isolated (100%) had at least one antibiotic resistance to 18 antibiotics tested by the automated system VITEK®2. It can be observed difference in the results of both methods of identification. The automated system VITEK®2 had a concordance in 19 isolates (79.17%) and difference in five isolates (20.83%) compared to the results obtained in conventional biochemical tests. In this study it was not possible to observe multiresistant bacteria, which is a good feature of micro-organisms that could be used in wastewater treatment or in bioremediation process systems. We got up 79.7% agreement between the two biochemical identification methods analyzed. The results obtained in this study indicate the automated system VITEK®2 as a good method for determining the susceptibility profile and identification of bacteria of environmental origin.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pelotaspt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectBiorremediaçãopt_BR
dc.subjectEfluentespt_BR
dc.subjectMicrorganismospt_BR
dc.subjectBioquímicapt_BR
dc.titleComparação de técnicas de identificação bioquímica e perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais.pt_BR
dc.title.alternativeComparison of biochemical identification techniques and antibiotic susceptibility profile of lipolytic bacteria from residential and industrial effluent.pt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2890944472514667pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3560823637748071pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Kuss, Anelise Vicentini
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1941779171577622pt_BR
dc.description.resumoAo longo dos anos tem sido feitos estudos comparando diferentes metodologias para a identificação de bactérias do ambiente, além de determinar os perfis de susceptibilidade de bactérias presentes em ambientes perturbados, tentando escolher técnicas apropriadas para a identificação de bactérias ambientais e determinando a presença de bactérias multirresistentes. Nesse sentido o objetivo deste trabalho foi comparar duas metodologias de identificação bioquímica bacteriana e determinar os perfis de susceptibilidade de bactérias isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. Foram utilizadas 24 bactérias do banco de bactérias do Laboratório de Microbiologia Ambiental, Instituto de Biologia (IB), UFPEL, as quais foram identificadas através de provas bioquímicas convencionais e mediante o sistema automatizado VITEK®2, além de determinar o perfil de susceptibilidade a antibióticos também através do mesmo sistema automatizado. Foram identificadas seis espécies de bactérias (Raoutella planticola, Klebsiella pneumoniae, Serratia marcescens, Raoutella sp., e Klebsiella oxytoca) através das provas bioquímicas convencionais e três espécies de bactérias mediante o sistema automatizado VITEK®2 (K. pneumoniae, S. marcescens e K. oxytoca) e, além disso, os resultados da determinação do perfil de susceptibilidade a antibióticos mostraram que todos os isolados (100%) apresentaram resistência pelo menos a um antibiótico dos 18 testados pelo sistema automatizado VITEK®2. Pode se observar diferença nos resultados das duas metodologias de identificação. O sistema automatizado VITEK®2 mostrou concordância em 19 isolados (79,17%) e diferença em cinco isolados (20,83%) em relação aos resultados obtidos nas provas bioquímicas convencionais. Neste estudo não foi possível observar bactérias multirresistentes o que é uma boa característica de microrganismos que poderiam ser utilizadas em sistemas de tratamento de efluentes ou em processos de biorremediação. Obteve-se 79,7% de concordância entre as duas metodologias de identificação bioquímica analisadas. Os resultados obtidos neste trabalho indicam o sistema automatizado VITEK®2 como uma boa metodologia de determinação do perfil de susceptibilidade e identificação de bactérias de origem ambiental.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Bioquímica e Bioprospecçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFPelpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS BIOLOGICASpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.rights.licenseCC BY-NC-SApt_BR
dc.contributor.advisor1Nascente, Patrícia da Silva
dc.subject.cnpq1BIOQUIMICApt_BR


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