| dc.creator | Teles, Alessandra Jacomelli | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-16T12:37:53Z | |
| dc.date.available | 2024-01-16T12:37:53Z | |
| dc.date.issued | 2021-08-31 | |
| dc.identifier.citation | TELES, Alessandra Jacomelli. Leptospirose no Rio Grande do Sul: determinantes, distribuição espacial e temporal entre 2010 e 2019. 2021. 88 f. Tese (Doutorado em Veterinárias) - Faculdade de Veterinária, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2021. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/11617 | |
| dc.description.abstract | This thesis is composed by two scientific articles, one referring to the social
determinants of leptospirosis, and the other to the spatial and temporal distribution
and the prediction of leptospirosis cases in the state of Rio Grande do Sul, between
2010 and 2019. Objective is to evaluate the incidence of leptospirosis in the Rio
Grande do Sul, Brazil in the period from 2010 to 2019. To develop this study, the
database generated by the National System of Notifiable Diseases (SINAN) was
analyzed. During the period under analysis, 4,760 cases of human leptospirosis were
confirmed, of which 238 resulted in death. The social determinants related to the
occurrence of the disease were being a male (87.1%), aged between 20 and 50
years (58.2%), with incomplete elementary education (56.3%) and having white skin
color (88.6%). Lethality was higher in darked skin people, with lower level of
education. The risk factors statistically associated with death were previous contact
with septic tanks or sewers, streams or lakes, direct contact with rodents, farming,
grain storage, and garbage and debris. . The health vulnerability index was
associated with a higher incidence rate of the disease, especially in municipalities
located in the central region of Rio Grande do Sul. In the spatial distribution analysis
of leptospirosis, it was observed that the municipalities located in the central region of
the state presented higher incidence rates, and the metropolitan region of Porto
Alegre was characterized as a cluster of high incidence, with high risk of leptospirosis
transmission. A decreased trend of the occurrence of the disease and a seasonality
were identified in the months of January, February, March and April. In the time
series modeling, the SARIMA model (1,2,1) (1.0.1) was the most suitable, indicating
a decrease in incidence in the year of 2020. This technique can be used as a tool,
allowing for predictions on the number of future cases. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Sem bolsa | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pelotas | pt_BR |
| dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
| dc.subject | Epidemiologia | pt_BR |
| dc.subject | Saúde pública | pt_BR |
| dc.title | Leptospirose no Rio Grande do Sul: determinantes, distribuição espacial e temporal entre 2010 e 2019 | pt_BR |
| dc.title.alternative | Leptospirosis in Rio Grande do Sul: Determinants, spatialand temporal distribution between 2010 and 2019 | pt_BR |
| dc.type | doctoralThesis | pt_BR |
| dc.description.resumo | Esta tese é composta, por dois artigos científicos, um referente aos determinantes
sociais da leptospirose e outro à distribuição espacial, temporal e a predição de
casos de leptospirose no Rio Grande do Sul, entre 2010 a 2019. Objetivou-se avaliar
a incidência de leptospirose no Rio Grande do Sul, Brasil no período de 2010 a
2019. Para desenvolvimento do estudo foram analisados bancos de dados gerados
pelo Sistema Nacional de Agravos de Notificação (SINAN). Durante o período de
estudo foram confirmados 4.760 casos de leptospirose humana desses 238
evoluíram a óbito. Os determinantes sociais de maior ocorrência foram sexo
masculino (87, 1%), idade entre 20 a 50 anos (58,2%), com ensino fundamental
incompleto (56,3%), cor de pele branca (88,6%). A letalidade foi maior em pessoas
pardas, com menor nível de escolaridade. Os fatores de risco estatisticamente
associados ao óbito foram o contato prévio com fossas ou esgotos, córregos ou
lagos, diretamente com roedores, ambiente de lavoura, armazenamento de grãos e
lixos e entulhos. O índice de vulnerabilidade à saúde foi associado a uma maior taxa
de incidência da enfermidade principalmente em municípios localizados na região
central do Rio Grande do Sul. Na análise da distribuição espacial da leptospirose
observou-se que os municípios situados na região central apresentaram taxas de
incidência elevadas, a região metropolita de Porto Alegre, foi caracterizada como um
cluster, com risco elevado da transmissão da leptospirose. Identificou-se a ausência
de tendência da enfermidade e sazonalidade nos meses de janeiro, fevereiro, março
e abril. Na modelagem da série temporal, o modelo SARIMA (1,2,1) (1,0,1) foi o mais
adequado, indicando uma queda na incidência no ano de 2020. Essa técnica pode
ser utilizada como uma ferramenta, permitindo fazer previsões do número de casos
futuros. | pt_BR |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Veterinária | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFPel | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS AGRARIAS | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.rights.license | CC BY-NC-SA | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Bruhn, Fábio Raphael Pascoti | |
| dc.subject.cnpq1 | MEDICINA VETERINARIA | pt_BR |
