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dc.creatorRodrigues, Aryane Araújo
dc.date.accessioned2024-04-25T22:07:15Z
dc.date.available2024-04-23
dc.date.available2024-04-25T22:07:15Z
dc.date.issued2021-03-03
dc.identifier.citationRODRIGUES, Aryane Araujo. Variabilidade espacial dos coeficientes da equação Intensidade-Duração-Frequência (IDF) de chuvas no estado do Rio Grande do Sul. Orientadora: Tirzah Moreira Siqueira. 2021. 83 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Ambientais) – Centro de Engenharias, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/12843
dc.description.abstractFor the management and conservation of natural resources, quantifying and understanding the spatio-temporal behavior of rainfall is of great importance and for this, the Intensity-Duration-Frequency (IDF) equation has been one of the most used tools in water resources engineering. However, the IDF equations are adjusted based on observed data. The absence of these data causes decision makers to end up using IDF equations that were not adjusted for the place of interest and end do not represent the region's rainfall intensity. Thus, having this information in abundance is of great relevance for many purposes involving this variable. Therefore, this study aimed to model the spatial variability of the coefficients of the IDF equation and provide their spatial interpolation for the state of Rio Grande do Sul using Ordinary Kriging and Ordinary Cokriging. For this purpose, IDF equations were adjusted for 258 localities using data from Annual Maximum Daily Rainfall (AMDR) of the period between 1912 and 2018. The methodology consisted of adjusting the IDF equations, performing an exploratory analysis in the series of the IDF equation coefficients, as well as in secondary variables as Average AMDR and maximum AMDR, model the spatial variability structure of the primary and secondary variables, and proceed to geostatistical interpolation using Ordinary Kriging and Ordinary Cokriging in the SGeMS software. The estimate of coefficients a and b were assessed qualitatively and quantitatively based on the results provided by the cross-validation. Among the interpolators used, Ordinary Cokriging was the method with the best performance in spatial interpolation of both coefficients, resulting in maps of the coefficients a and b of the IDF equation for the state of Rio Grande do Sul, with a spatial resolution of 5 km. It is highlighted that the results of this study will be made available on an iterative WebPage, with a friendly and easy-to-use interface so that the society can make use of this information in the management and conservation of natural resources.pt_BR
dc.description.sponsorshipSem bolsapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pelotaspt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectChuvas intensaspt_BR
dc.subjectKrigagem ordináriapt_BR
dc.subjectCokrigagem ordináriapt_BR
dc.subjectValidação cruzadapt_BR
dc.subjectHeavy rainfallpt_BR
dc.subjectOrdinary Krigingpt_BR
dc.subjectOrdinary Cokrigingpt_BR
dc.subjectCross Validationpt_BR
dc.titleVariabilidade espacial dos coeficientes da equação Intensidade-Duração-Frequência (IDF) de chuvas no estado do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.title.alternativeSpatial variability of the coefficients of the Intensity-Duration-Frequency (IDF) rainfall equation in the state of Rio Grande do Sulpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.advisor-co1Beskow, Tamara Leitzke Caldeira
dc.description.resumoPara a gestão, conservação e manejo dos recursos naturais, quantificar e conhecer o comportamento espaço-temporal da chuva é de suma importância e para isso, a equação Intensidade-Duração-Frequência (IDF) tem sido uma das ferramentas mais utilizadas na engenharia de recursos hídricos. Entretanto, as equações IDF são ajustadas com base em dados observados de precipitação e a ausência destes dados faz com que os tomadores de decisão acabem por utilizar equações IDF que não foram ajustadas para o local de interesse, não representando o comportamento das chuvas intensas da região. Assim, dispor dessas informações de maneira acessível é de grande relevância para propósitos que envolvam esta variável. Diante disso, o objetivo deste estudo foi modelar a variabilidade espacial dos coeficientes da equação IDF visando sua interpolação espacial para todo o estado do Rio Grande do Sul, utilizando Krigagem Ordinária e Cokrigagem Ordinária. Para isso, foram ajustadas equações IDF para 258 localidades a partir de dados de Precipitação Máxima Diária Anual (PMDA) do período entre 1912 e 2018. A metodologia consistiu em avaliar a variabilidade e tendencia temporal das séries de PMDA, ajustar as equações IDF utilizando as séries sem tendência, realizar uma análise exploratória nas séries dos coeficientes da equação IDF, bem como nas variáveis secundárias PMDA média, PMDA máxima e Distância da linha de costa, modelar a estrutura de variabilidade espacial das variáveis primárias e secundárias e proceder a interpolação geoestatística por meio da Krigagem Ordinária e Cokrigagem Ordinária no software SGeMS. A estimativa dos coeficientes a e b foi avaliada quali-quantitativamente com base nos resultados fornecidos pela validação cruzada. Dentre os interpoladores utilizados, a Cokrigagem Ordinária foi o método com melhor performance na interpolação espacial dos coeficientes a e b da equação IDF, resultando em mapas dos mesmos para todo o estado do Rio Grande do Sul com uma resolução espacial de 5 Km. Ademais, destaca-se que os resultados deste estudo serão disponibilizados em uma WebPage iterativa, com interface amigável e de fácil utilização para que a sociedade possa fazer uso destas informações gestão, conservação e manejo dos recursos naturais.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciências Ambientaispt_BR
dc.publisher.initialsUFPelpt_BR
dc.subject.cnpqENGENHARIASpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.rights.licenseCC BY-NC-SApt_BR
dc.contributor.advisor1Siqueira, Tirzah Moreira
dc.subject.cnpq1ENGENHARIA SANITARIApt_BR


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