Desenvolvimento de função de pedotransferência para estimar a condutividade hidráulica saturada do solo por meio de inteligência artificial

dc.creator	Martinez, Luis Fernando da Silva
dc.creator	Santos, Gabriel Borges dos
dc.creator	De Leon, Ottoni Marques Moura
dc.creator	Timm, Luís Carlos
dc.creator	Bressiani, Danielle
dc.date.accessioned	2024-07-12T12:51:14Z
dc.date.available	2024-07-12T12:51:14Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	MARTINEZ, Luis Fernando da Silva. et al. Desenvolvimento de função de pedotransferência para estimar a condutividade hidráulica saturada do solo por meio de inteligência artificial. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 32., 2023, Pelotas. Anais... Pelotas, 2023.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/13500
dc.description.abstract	Este trabalho tem por objetivo utilizar um modelo de aprendizado de máquina conhecido como redes neurais artificiais, para estimar a Ksat por meio da utilização de um banco de dados de solos subtropicais brasileiro.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	UFPel	pt_BR
dc.rights	OpenAccess	pt_BR
dc.subject	Modelo de aprendizado de máquina	pt_BR
dc.subject	Redes neurais artificiais	pt_BR
dc.subject	Função de pedotransferência	pt_BR
dc.subject	Condutividade hidráulica saturada	pt_BR
dc.subject	Solos	pt_BR
dc.title	Desenvolvimento de função de pedotransferência para estimar a condutividade hidráulica saturada do solo por meio de inteligência artificial	pt_BR
dc.type	conferenceObject	pt_BR
dc.rights.license	CC BY-NC-SA	pt_BR