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dc.creatorOsório, Alessander
dc.date.accessioned2024-07-24T12:54:34Z
dc.date.available2024-07-23
dc.date.available2024-07-24T12:54:34Z
dc.date.issued2024-04-09
dc.identifier.citationOSORIO, Alessander. Metaciência da Computação: Um Estudo Sobre Taxonomia de Pesquisa. 2024. 118 f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Computação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/13590
dc.description.abstractThe problem in presenting or validating results of scientific publications has been studied for a long time, and the literature chronologically has been pointing out these pieces of evidence. Such an issue still persists in the present days. Recent evidence confirms this fact, indicating that something needs to be done to enhance scientific research in the field of computing. One of the reasons highlighted by the literature is the lack of knowledge about the research itself. The possibilities, nuances, and dif ferent shades that will allow its enrichment. Departing from traditional experimental research without effective validation of results. This paper presents a meta-study of Computer Science, from which a Research Taxonomy is proposed to guide research and teaching. The obtained results are the 11 steps that comprise the stages of sci entific research, specialized in the context of computer science, and its logical cycle of successive refinement. The points of insertion of computer research within science as a whole, these being Meta, Middle, and End. The proposed taxonomy systematizes the concepts of 96 types of classifications identified in the literature, grouped into 10 categories. The validation process of this taxonomy identified its applicability and com pleteness. In this process, an ontology was first developed based on the descriptors of the taxonomy, conducting a textual search in 2,508 scientific publications from 68 jour nals published between 2018 and Aug/2022. The 124,601 occurrences resulting from this research had their context analyzed and classified by the semi-supervised k-NN algorithm, seeking to identify whether the context of the descriptor’s usage conforms to the proposed taxonomy. The results indicate that this happened in 73.37% of the con texts of descriptor usage, demonstrating its applicability. To assess its completeness, the areas of the journals from which the publications were extracted were analyzed. This information follows the SCOPUS classification, and for this analysis, the ACM and SBC’s GAS classifications were also considered, for which an equivalence parallel was drawn. Within this exercise, it is possible to verify that all sub-areas of comput ing according to the three classifications are covered in the results, demonstrating its completeness concerning Computing.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pelotaspt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectTaxonomia de pesquisapt_BR
dc.subjectAvaliação de pesquisapt_BR
dc.subjectMetodologia de pesquisapt_BR
dc.subjectResearch taxonomypt_BR
dc.subjectResearch evaluationpt_BR
dc.subjectResearch methodologypt_BR
dc.titleMetaciência da Computação: um estudo sobre taxonomia de pesquisapt_BR
dc.title.alternativeComputer Metascience: s study on research taxonomypt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.contributor.authorIDhttps://orcid.org/0000-0002-7576-0958pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4005841266512875pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1542351302502326pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Ferreira Junior, Paulo Roberto
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0481478169272902pt_BR
dc.description.resumoO problema na apresentação e comprovação de resultados de publicações ci entíficas vem sendo estudado há muito tempo e a literatura cronologicamente vem apontando estas evidências. Tal problema ainda perdura nos dias atuais. Evidências recentes comprovam tal fato, e isto mostra que algo precisa ser feito para qualificar a pesquisa científica na área da computação. Um dos motivos destacados pela literatura é a falta de conhecimento sobre a pesquisa em si. As possibilidades, nuances e diferentes matizes que permitirão seu enriquecimento. Fugindo à tradici onal pesquisa experimental sem a efetiva comprovação de resultados. O presente trabalho apresenta um meta estudo da Ciência em Computação, a partir do qual é apresentada uma Taxonomia de Pesquisa que se apresenta como um guia à pesquisa e ao ensino. Os resultados obtidos são os 11 passos que compreendem as etapas da pesquisa científica, especializadas no contexto da Computação, e seu ciclo lógico de refinamento sucessivo. Os pontos de inserção da pesquisa em Computação dentro da Ciência como um todo, sendo estes Meta, Meio e Fim. A taxonomia sistematiza os conceitos de 96 tipos de classificações identificadas na literatura, agrupadas em 10 categorias. O processo de validação desta taxonomia identificou sua aplicabilidade e completude. Neste processo, primeiro foi elaborada uma ontologia com base nos descritores da taxonomia, sendo realizada uma pesquisa textual em 2.508 publica ções científicas de 68 periódicos publicados entre 2018 e Ago/2022. As 124.601 ocorrências resultantes desta pesquisa tiveram seu contexto analisado e classificado pelo algoritmo semi-supervisionado k-NN, buscando identificar se o contexto de uso do descritor se encontra em conformidade com a taxonomia proposta. Os resultados apontam que este fato aconteceu em 73,37% dos contextos de uso dos descritores da taxonomia, mostrando assim sua aplicabilidade. Para avaliar sua completude, foram analisadas as áreas dos periódicos dos quais as publicações foram extraídas. Tal informação segue a classificação da SCOPUS, e para esta análise foram consi deradas também as classificações da ACM e GAs da SBC, para as quais foi traçado um paralelo de equivalência. Dentro deste exercício é possível verificar que todas as sub-áreas da Computação segundo as 3 classificações são contempladas nos resultados, mostrando assim sua completude em relação à Computação.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFPelpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.rights.licenseCC BY-NC-SApt_BR
dc.contributor.advisor1Cavalheiro, Gerson Geraldo Homrich
dc.subject.cnpq1CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR


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