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dc.creatorEsteche, Rafael dos Santos
dc.creatorDe Carli, Jean Pietro Colet
dc.creatorRodrigues, Mateus Augusto Theodoro
dc.creatorSigales, Marlon Soares
dc.creatorReis, Ângelo Vieira dos
dc.creatorFonseca, Mateus Beck
dc.date.accessioned2024-07-30T11:54:56Z
dc.date.available2024-07-30T11:54:56Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationESTECHE, Rafael dos Santos. et al. Normalização de um banco de dados para treinamento de aprendizado de máquina: aplicação sobre os efeitos de variáveis na precisão da semeadura. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 32., 2023, Pelotas. Anais... Pelotas, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/13636
dc.description.abstractO presente trabalho está sendo desenvolvido como parte inicial do projeto Instrumentação eletrônica aplicada à agricultura 4.0, desenvolvido pelo Grupo de Instrumentação Eletrônica do CENg-UFPel e tem o objetivo de realizar a normalização desse banco de dados, antes organizado para ser analisado por meios de comparações e testes estatísticos, para uma forma que seja possível compreender os fatores de influência sobre a precisão dos dosadores de sementes, por meio de aprendizado de máquina.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUFPelpt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectAgricultura 4.0pt_BR
dc.subjectInstrumentação eletrônicapt_BR
dc.subjectDosadores de sementespt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.titleNormalização de um banco de dados para treinamento de aprendizado de máquina: aplicação sobre os efeitos de variáveis na precisão da semeadurapt_BR
dc.typeconferenceObjectpt_BR
dc.rights.licenseCC BY-NC-SApt_BR


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