Previsão de demanda de água em região semiárida utilizando redes neurais com pequena base de dados

dc.creator	Lima, Mirelle Tainá Vieira
dc.creator	Silva, Maria Lucineide Gomes da
dc.creator	Lima, Ingrid de Oliveira Cavalcante
dc.creator	Silva, Juliana Pertille da
dc.creator	Terra, Fabrício da Silva
dc.date.accessioned	2025-02-21T19:31:41Z
dc.date.available	2025-02-21T19:31:41Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	LIMA, Mirelle Tainá Vieira. et al. Previsão de demanda de água em região semiárida utilizando redes neurais com pequena base de dados. In: ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 25, 2023. Anais...Pelotas: UFPel, 2023.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/15111
dc.description.abstract	O presente trabalho busca realizar previsões de curto prazo do consumo de água no município de Juazeiro do Norte, utilizando uma base de dados pequena, testando os modelos de Redes Neurais Artificiais (RNAs): multi-layered perceptron (MLP) e long short-term memory (LSTM), bem como, a influência de bases de dados univariados e multivariados.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	UFPel	pt_BR
dc.rights	OpenAccess	pt_BR
dc.subject	Consumo de água	pt_BR
dc.subject	Juazeiro do Norte	pt_BR
dc.subject	Redes neurais artificiais (RNAs)	pt_BR
dc.subject	Multi-layered perceptron (MLP)	pt_BR
dc.subject	Long short-term memory (LSTM)	pt_BR
dc.title	Previsão de demanda de água em região semiárida utilizando redes neurais com pequena base de dados	pt_BR
dc.type	conferenceObject	pt_BR
dc.rights.license	CC BY-NC-SA	pt_BR