dc.creator | Pérez, Raquel Alves | |
dc.date.accessioned | 2025-03-07T14:53:45Z | |
dc.date.available | 2025-03-07T14:53:45Z | |
dc.date.issued | 2024-12-23 | |
dc.identifier.citation | PÉREZ, Raquel Alves. Ensaios em desigualdades socioeconômicas em saúde. Orientadora: Livia Madeira Triaca. 2024, 67 f. Tese (Doutorado) – Programa de Pós-Graduação em Organizações e Mercados, Instituto de Ciências Humanas, Universidade Federal de Pelotas, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/15216 | |
dc.description.abstract | This thesis addresses two essays in the field of health economics within the Brazilian
context, using data from the National Health Survey (PNS) for the years 2013 and
2019. The first essay investigated health achievement using the calculation of the
Achievement Index. For this purpose, two health outcomes were analyzed: self-rated
health as poor and the diagnosis of chronic diseases, considering the 26 states and
the Federal District of Brazil. The main findings revealed that poor self-rated health is
more concentrated among low-income individuals in all states. In contrast, the
diagnosis of chronic diseases showed a higher concentration among high-income
individuals in most states. The analysis by federal units highlighted significant regional
disparities in self-rated health, revealing inequalities across Brazilian regions. Overall,
the South region demonstrated better achievements in self-rated health, whereas the
North region, with the exception of two states, showed worse outcomes. Regarding
health achievement related to the diagnosis of chronic diseases, the results indicate
lower achievement in most states. The second essay focused on socioeconomic
inequality in self-rated health as good or very good across nine age groups. The
Concentration Index was employed as the method of analysis, allowing for the
evaluation of inequality magnitudes. The results showed that the prevalence of good
or very good self-rated health decreases with age. Among the lower income quintiles,
individuals aged 70 years or older had higher prevalence rates in both periods
analyzed. The Concentration Index revealed that self-rated health as good or very
good was predominantly concentrated among high-income individuals across all age
groups. The stratification by age showed that the highest concentration occurred in the
50–59 age group in 2013 and in the 60–69 age group in 2019. The analysis also
identified the key factors contributing to health inequality, ranked in order of
importance: socioeconomic status, educational attainment, possession of a health
insurance plan, and residence in the Southeast region. While this study offers valuable
contributions to the analysis of health inequalities in Brazil, it is essential to
acknowledge its limitations. The data used are cross-sectional, which prevents the
monitoring of the same population over time. Furthermore, the analyzed variables were
based on self-reported data, which may introduce biases such as underreporting or
overreporting of health conditions due to individual perceptions or cultural differences
across regions. These aspects should be taken into account when interpreting the
results and formulating public policies based on this research. These essays
emphasize the importance of analyzing health inequalities through a multifactorial lens,
considering socioeconomic and demographic conditions. The thesis aimed to
contribute to the literature by offering a comprehensive view of regional and age related disparities in the health of the Brazilian population, using robust methods to
assess socioeconomic inequalities in health. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pelotas | pt_BR |
dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
dc.subject | Saúde autoavaliada | pt_BR |
dc.subject | Achievement Index | pt_BR |
dc.subject | Índice de concentração | pt_BR |
dc.subject | Desigualdade em saúde | pt_BR |
dc.subject | Self-rated health | pt_BR |
dc.subject | Concentration index | pt_BR |
dc.subject | Inequality in health | pt_BR |
dc.title | Ensaios em Desigualdades Socioeconômicas em Saúde | pt_BR |
dc.title.alternative | Essays on socioeconomic inequalities in health | pt_BR |
dc.type | doctoralThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorID | https://orcid.org/0000-0003-3349-3529 | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/7253304168368347 | pt_BR |
dc.contributor.advisorID | https://orcid.org/0000-0001-7192-6554 | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/3783697662741852 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Santos, Anderson Aristides Moreira dos | |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0335447705890131 | pt_BR |
dc.description.resumo | A presente tese aborda dois ensaios na área de economia da saúde no contexto
brasileiro, utilizando dados da Pesquisa Nacional de Saúde referentes aos anos de
2013 e 2019. O primeiro investigou a realização em saúde utilizando o cálculo do
Achievement Index. Para isso, foram analisados dois desfechos de saúde: a
autoavaliação de saúde como precária e o diagnóstico de doenças crônicas,
considerando os 26 estados e o Distrito Federal do Brasil. Os principais resultados
revelaram que a saúde autoavaliada como precária está mais concentrada entre os
indivíduos pobres em todos os estados. Em contrapartida, o diagnóstico de doenças
crônicas apresentou maior concentração nos indivíduos mais ricos na maioria dos
estados. A análise por unidades federativas destacou as disparidades regionais na
autoavaliação de saúde, evidenciando desigualdades significativas entre as regiões
brasileiras. De modo geral, a região Sul demonstrou melhores realizações na
autoavaliação de saúde, enquanto na região Norte, com exceção de dois estados,
apresentou piores realizações. Quanto à realização em saúde relacionada ao
diagnóstico de doenças crônicas, os resultados indicam uma pior realização em saúde
na maioria dos estados. O segundo ensaio focou na desigualdade socioeconômica na
autoavaliação da saúde como boa ou muito boa, em nove faixas etárias. Foi utilizado
o índice de concentração como método de análise, permitindo avaliar a magnitude
das desigualdades. Os resultados mostraram que a prevalência de saúde como boa
e muito boa diminuiu com o avanço da idade. Nos quintis inferiores de renda,
indivíduos com 70 anos ou mais apresentaram uma prevalência maior em ambos os
períodos analisados. O índice de concentração revelou que a autoavaliação de saúde
como boa e muito boa foi predominantemente concentrada entre os indivíduos ricos
para todas as faixas etárias. A estratificação por idade evidenciou que a maior
concentração ocorreu na faixa de 50 a 59 anos em 2013 e de 60 a 69 anos em 2019.
A análise também identificou os principais fatores que contribuem para essa
desigualdade em saúde, listados em ordem de importância: posição socioeconômica,
nível de escolaridade, posse de plano de saúde e residência na região sudeste.
Embora este estudo traga contribuições para a análise das desigualdades em saúde
no Brasil, é importante reconhecer suas limitações. Os dados utilizados são
transversais, o que impossibilita o acompanhamento da mesma população ao longo
do tempo. Além disso, as variáveis analisadas foram construídas a partir de
autorrelatos, o que pode introduzir vieses. Tais aspectos devem ser considerados ao
interpretar os resultados e na formulação de políticas públicas baseadas neste
trabalho. Esses estudos reforçam a relevância de analisar as desigualdades em saúde
considerando múltiplos fatores, como as condições socioeconômicas e demográficas.
A tese buscou contribuir para a literatura ao oferecer uma visão abrangente sobre as
disparidades regionais e etárias na saúde da população brasileira, utilizando métodos
robustos para avaliar as desigualdades socioeconômicas em saúde. | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Organizações e Mercados | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPel | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS HUMANAS | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.rights.license | CC BY-NC-SA | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Triaca, Lívia Madeira | |
dc.subject.cnpq1 | ECONOMIA | pt_BR |