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Autores e coautores da nova economia institucional e da nova história econômica: cientometria com redes complexas
dc.creator | Braga, Luis Fernando Tavares Vieira | |
dc.date.accessioned | 2025-04-24T10:53:32Z | |
dc.date.available | 2025-04-24T10:53:32Z | |
dc.date.issued | 2024-12-12 | |
dc.identifier.citation | BRAGA, Luis Fernando Tavares Veiga. Autores e Coautores da Nova Economia Institucional e da Nova História Econômica: Cientometria com Redes Complexas. 2024. 95 f. Tese (Doutorado em Economia Aplicada) - Programa de Pós-Graduação em Organizações e Mercados (PPGOM), Instituto de Ciências Humanas, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/15772 | |
dc.description.abstract | We adopted some modern complex network tools applied to scientometrics to, in two essays, respectively: (i) detect which articles, books and speeches were the most influential in the literature of the New Institutional Economics (NIE) and the New Economic History (NHE) during the period from 1937 to 2018; and (ii) in the same period, identify which lines of research were most relevant in these two lines of economic thought, in the same period. In the first essay, we developed a ranking of these co-authorships and most cited authorships, using four metrics of complex network statistics: the weighted total degree (which is the sum of the weighted in degree and the weighted out-degree) and PageRankTM. In the second, the research lines were discovered based on two cluster search algorithms: modularity classes and the recent method of assortative cluster inference classes. The database for both essays was obtained from the selection of bibliographic references made by Gonçalo Fonseca, researcher responsible for the largest international website on the History of Economic Thought - The History of Economic Thought of the Institute for New Economic Thinking. The results classified, in descending order - arranged in complex networks and tables - which articles, authors and research fields (clusters) were most relevant in the literature in the mentioned period. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pelotas | pt_BR |
dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
dc.subject | Cientometria | pt_BR |
dc.title | Autores e coautores da nova economia institucional e da nova história econômica: cientometria com redes complexas | pt_BR |
dc.title.alternative | Authors and Co-authors of the New Institutional Economics and the New Economic History: Scientometrics with Complex Networks | pt_BR |
dc.type | doctoralThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/5817454138904995 | pt_BR |
dc.contributor.advisorID | Anderson Aristides Moreira dos Santos | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/2642868641578654 | pt_BR |
dc.description.resumo | Adotamos1 algumas ferramentas modernas de redes complexas aplicadas à cientometria para, em dois ensaios, respectivamente: (i) detectar quais artigos, livros e discursos foram os mais influentes na literatura da Nova Economia Institucional (NEI) e da Nova História Econômica (NHE) durante o período de 1937 a 2018; e (ii) no mesmo período, identificar quais linhas de pesquisa foram mais relevantes nestas duas linhas de pensamento econômico, no mesmo período. No primeiro ensaio, desenvolvemos um ranking dessas coautorias e autorias mais citadas, utilizando quatro métricas de estatística de rede complexa: o grau total ponderado (que é a soma do grau de entrada ponderado e do grau de saída ponderado) e o PageRankTM. No segundo, as linhas de pesquisa foram descobertas com base em dois algoritmos de pesquisa de clusters: as classes de modularidade e o método recente das classes de inferência de clusters assortativos A base de dados para ambos os ensaios foi obtida da seleção de referências bibliográficas feita por Gonçalo Fonseca, pesquisador responsável pelo maior site internacional sobre História do Pensamento Econômico - The History of Economic Thought do Institute for New Economic Thinking. Os resultados classificaram, em ordem decrescente - dispostos em redes complexas e tabelas - quais artigos, autores e campos de pesquisa (clusters) foram mais relevantes na literatura no período mencionado. | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Organizações e Mercados | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPel | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS HUMANAS | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.rights.license | CC BY-NC-SA | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Passos, Marcelo de Oliveira | |
dc.subject.cnpq1 | ECONOMIA | pt_BR |