Resumos inteligentes: integrando notícias e dados epidemiológicos para melhores decisões em saúde

Abstract

Com o crescimento da internet, observamos também um aumento significativo na produção diária de textos jornalísticos online. Esse vasto volume de notícias pode ser esmagador, tornando mais difícil acompanhar e entender a evolução de eventos históricos (MAO et al. 2023). Segundo HAN (2017), essa sobrecarga informacional é característica da "sociedade de

desempenho", em que o excesso de estímulos e a pressão por produtividade levam ao esgotamento mental e à incapacidade de processar adequadamente a enorme quantidade de dados com os quais somos constantemente bombardeados. Para tanto, a proposta de inovação deste trabalho envolve uma ferramenta algorítmica que gera resumos de linhas do tempo com base em eventos descritos em textos jornalísticos. O objetivo é reduzir a grande quantidade de informações contidas nesses dados e automatizar a criação de resumos temporais que possam organizar informações sobre determinado assunto ao longo do tempo, facilitando sua análise posterior. Além disso, a ferramenta simplifica um processo que anteriormente demandava uma análise manual exaustiva, otimizando assim o tempo e o esforço necessários para a elaboração de resumos e acompanhamento da evolução da repercussão jornalística e social de determinados assuntos.