dc.creator | Cunha, Raul Augusto | |
dc.date.accessioned | 2025-08-20T11:52:42Z | |
dc.date.available | 2025-08-19 | |
dc.date.available | 2025-08-20T11:52:42Z | |
dc.date.issued | 2017-10-03 | |
dc.identifier.citation | CUNHA, Raul Augusto. Modelo baseado em agentes e valuation: uma nova abordagem de análise dos efeitos do mecanismo de transmissão da política monetária. 2017. 74 p. Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Organizações e Mercados, Instituto de Ciências Humanas, Universidade Federal de Pelotas, 2017. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/17137 | |
dc.description.abstract | In this work, I developed a computational financial model based on four heterogeneous agents. Each one of them estimate, using four different techniques, the intrinsic values of the four main financial institutions of Brazilian bank sector publicly traded on Sao Paulo Stock Exchange: Itaú / Unibanco, Banco do Brasil, Bradesco and Santander. After to sum this values, I compute the elasticities of the bank sector's intrinsic value, as a whole, in relation to the changes of basic interest rate of Brazil, Selic. Finally, some simulations were made using this new approach of transmission mechanism analysis. The results show that the impact of changes in the Selic interest rate tends not to negatively affect the intrinsic values of the financial sector. They also lose very little intrinsic value when interest rates go up. This explains why Brazilian investors usually buy banks stocks as a way to protect themselves against rising interest rates, as well it helps to understand the high resilience and solidity of these four banks, which are known as major financiers of the federal government's debt. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pelotas | pt_BR |
dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
dc.subject | Mecanismo de transmissão | pt_BR |
dc.subject | Política monetária | pt_BR |
dc.subject | Finanças computacionais baseadas em agentes | pt_BR |
dc.subject | Valuation de ativos | pt_BR |
dc.subject | Setor bancário | pt_BR |
dc.subject | Mechanism transmission | pt_BR |
dc.subject | Monetary policy | pt_BR |
dc.subject | Agent-based computational finance | pt_BR |
dc.subject | Asset valuation | pt_BR |
dc.subject | Bank sector | pt_BR |
dc.title | Modelo baseado em agentes e valuation: uma nova abordagem de análise dos efeitos do mecanismo de transmissão da política monetária | pt_BR |
dc.title.alternative | Agent-based model and valuation: a new approach to analyze the effects of the monetary policy transmission mechanism | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/3941177391249987 | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/2642868641578654 | pt_BR |
dc.description.resumo | Desenvolve-se no presente trabalho um modelo de finanças computacionais baseado em quatro agentes heterogêneos. Cada um deles estima, utilizando quatro técnicas diferentes, os valores intrínsecos das quatro principais instituições financeiras de capital aberto do setor bancário brasileiro: Itaú/Unibanco, Banco do Brasil, Bradesco, e Santander. Depois de somar tais valores, calculamos as elasticidades do valor intrínseco do setor bancário, como um todo, em relação às mudanças da taxa básica de juros do Brasil, Selic. Finalmente, procedeu-se algumas simulações usando essa nova abordagem da análise do mecanismo de transmissão. Os resultados mostram que o impacto das mudanças na taxa de juros Selic tende a não afetar negativamente os valores intrínsecos do setor financeiro. Na verdade, na maioria das situações, os bancos aumentam seu valor intrínseco com taxas de juros básicas mais baixas. Eles também perdem muito pouco valor intrínseco quando as taxas de juros sobem, fato que explica a razão de os investidores brasileiros costumarem comprar ações dos bancos como forma de se proteger contra o aumento das taxas de juros, além de ajudar a compreender a alta resiliência e solidez dos quatro bancos, conhecidos como principais financiadores da dívida do governo federal. | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Organizações e Mercados | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPel | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS HUMANAS | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.rights.license | CC BY-NC-SA | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Passos, Marcelo de Oliveira | |
dc.subject.cnpq1 | ECONOMIA | pt_BR |