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Índices de vegetação como ferramenta de avaliação da vegetação de cobertura do aterro de resíduos sólidos urbanos de Rosário do Sul/RS
dc.creator | Bruch, Alexandre Felipe | |
dc.creator | Camargo, Karina Retzlaff | |
dc.creator | Carneiro, Marciano | |
dc.creator | Borges, Isabel Cordeiro | |
dc.creator | Lima, Tassius Pereira | |
dc.creator | Castro, Gabriel Fragali de | |
dc.creator | Klumb, Vinicius | |
dc.creator | Monte, Talison Luis de Britto | |
dc.date.accessioned | 2025-09-24T10:51:32Z | |
dc.date.available | 2025-09-24T10:51:32Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | BRUCH, A. F. et al. Índices de vegetação como ferramenta de avaliação da vegetação de cobertura do aterro de resíduos sólidos urbanos de Rosário do Sul/RS. DELOS: DESARROLLO LOCAL SOSTENIBLE, v. 17, p. 1-22, 2024. Disponível em: https://ojs.revistadelos.com/ojs/index.php/delos/article/view/3049. Acesso em: 21 set. 2025. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/17592 | |
dc.description.abstract | Este estudo analisou a vegetação de cobertura do aterro sanitário de Rosário do Sul/RS, utilizando índices de vegetação NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e NDWI (Normalized Difference Water Index) obtidos por meio de aerolevantamentos realizados com Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs). O objetivo principal foi monitorar as condições ambientais e geotécnicas da área, identificando locais críticos, como regiões de erosão e vegetação degradada, para subsidiar ações de mitigação ambiental. A metodologia integrou sensores multiespectrais acoplados a VANTs com sistemas de posicionamento GNSS-RTK de alta precisão para coleta de dados georreferenciados. As imagens foram processadas com ferramentas fotogramétricas e analisadas no software QGIS. O NDVI demonstrou ser uma ferramenta eficaz para segmentar a vegetação em classes que variaram de solo exposto até vegetação de cobertura invasora. Valores negativos e próximos de zero indicaram áreas de erosão ou ausência de vegetação, enquanto valores altos refletiram a presença de espécies invasoras, que, apesar de não planejadas, contribuíram para a estabilização do solo. O NDWI complementou a análise ao identificar áreas com maior estresse hídrico, reforçando a relação entre a disponibilidade de água e o vigor vegetativo. Os resultados evidenciaram que a combinação de sensoriamento remoto, fotogrametria e índices espectrais é essencial para monitorar aterros sanitários, permitindo identificar áreas prioritárias para intervenções. Este estudo destaca a relevância dessas tecnologias na gestão ambiental e no planejamento sustentável de áreas impactadas por resíduos sólidos. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | SciELO | pt_BR |
dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
dc.subject | NDVI | pt_BR |
dc.subject | NDWI | pt_BR |
dc.subject | Aterro sanitário | pt_BR |
dc.subject | Monitoramento | pt_BR |
dc.subject | Sanitary landfill | pt_BR |
dc.subject | Monitoring | pt_BR |
dc.title | Índices de vegetação como ferramenta de avaliação da vegetação de cobertura do aterro de resíduos sólidos urbanos de Rosário do Sul/RS | pt_BR |
dc.title.alternative | Vegetation indices as a tool for evaluating the cover vegetation of the urban solid waste landfill in Rosário do Sul/RS | pt_BR |
dc.type | article | pt_BR |
dc.rights.license | CC BY-NC-SA | pt_BR |
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