Desenvolvimento de um biossensor para detecção de células tumorais através de lectinas

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Data
2025-09-03Autor
Silva, Raiane Anita dos Santos
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O câncer representa uma das principais causas de mortalidade mundial,
tornando a detecção precoce fundamental para aumentar as chances de
sobrevivência dos pacientes. Este trabalho desenvolveu biossensores
eletroquímicos baseados em grafeno induzido por laser funcionalizados com a
lectina BanLec de Musa acuminata para detectar células tumorais através do
reconhecimento de padrões aberrantes de glicosilação. O objetivo consistiu em
desenvolver um biossensor eletroquímico do tipo LIG para detecção de células
tumorais através do reconhecimento de padrões anormais de glicosilação
utilizando a lectina BanLec, contribuindo para o avanço do diagnóstico
oncológico não invasivo em fluidos corporais. O estudo produziu sensores LIG
por escrita direta a laser sobre substratos de poliimida, seguindo funcionalização
covalente com a lectina BanLec através do EDC/NHS. A caracterização
eletroquímica utilizou voltametria cíclica e voltametria de pulso diferencial. Para
otimizar o desempenho, desenvolveu-se um sistema híbrido incorporando
polímeros molecularmente impressos para manose e nanopartículas magnéticas
de óxido de ferro conjugados com BanLec. Os biossensores foram testados com
células HT-29 de adenocarcinoma colorretal em diferentes concentrações. A
caracterização dos sensores LIG revelou área eletroativa de 6,06 mm², superior
à área geométrica de 2,95 mm², confirmando a estrutura porosa característica
do material. O sensor funcionalizado com BanLec demonstrou especificidade
para manose e detectou células HT-29 com limite de detecção de 4,9 células/μL
e limite de quantificação de 16,3 células/μL. O sistema híbrido
MIP/Fe₂O₃/BanLec apresentou desempenho superior, alcançando limite de
detecção de 4,16 células/μL para células HT-29 e 2,31 μM para manose. O
desenvolvimento dos biossensores baseados em LIG funcionalizados com
lectina BanLec demonstrou viabilidade para detectar células tumorais através do
reconhecimento de alterações glicídicas características. O sistema híbrido
apresentou o melhor desempenho analítico, combinando reconhecimento
sintético, amplificação magnética e especificidade biológica. Os resultados
evidenciam o potencial dos biossensores desenvolvidos para aplicações futuras
em diagnóstico oncológico não invasivo, especialmente no contexto de biópsia
líquida para detecção precoce de câncer colorretal e outras neoplasias que
apresentam padrões alterados de glicosilação.
