| dc.creator | Aguiar, Marilton Sanchotene de | |
| dc.creator | Adamatti, Diana Francisca | |
| dc.creator | Barbosa, Raquel de Miranda | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-13T08:51:08Z | |
| dc.date.available | 2025-11-13T08:51:08Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | AGUIAR, M. S. de; ADAMATTI, D. F.; BARBOSA, R. de M. Mapeamento das tecnologias digitais aplicadas aos recursos naturais no contexto do WCAMA. Computação Brasil, [S. l.], v. 1, n. 50, p. 34–38, 2023. DOI: 10.5753/compbr.2023.50.3925. Disponível em: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/comp-br/article/view/3925. Acesso em: 9 nov. 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/18531 | |
| dc.description.abstract | Este artigo mapeia as principais tecnologias digitais utilizadas nos artigos publicados no contexto do Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA) no período de 2014 a 2022. Este mapeamento apresenta a regionalidade dos grupos de pesquisa, a origem do financiamento deles e as temáticas ambientais mais recorrentes abordadas pelos pesquisadores, enfatizando a utilização de técnicas de Inteligência Artificial. | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Sociedade Brasileira de Computação - SBC | pt_BR |
| dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
| dc.subject | Tecnologias digitais | pt_BR |
| dc.subject | Meio ambiente | pt_BR |
| dc.subject | Sociedade Brasileira de Computação | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.title | Mapeamento das tecnologias digitais aplicadas aos recursos naturais no contexto do WCAMA | pt_BR |
| dc.type | article | pt_BR |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.5753/compbr.2023.50.3925 | |
| dc.rights.license | CC BY-NC-SA | pt_BR |
