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dc.creatorAguiar, Marilton Sanchotene de
dc.creatorAdamatti, Diana Francisca
dc.creatorBarbosa, Raquel de Miranda
dc.date.accessioned2025-11-13T08:51:08Z
dc.date.available2025-11-13T08:51:08Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationAGUIAR, M. S. de; ADAMATTI, D. F.; BARBOSA, R. de M. Mapeamento das tecnologias digitais aplicadas aos recursos naturais no contexto do WCAMA. Computação Brasil, [S. l.], v. 1, n. 50, p. 34–38, 2023. DOI: 10.5753/compbr.2023.50.3925. Disponível em: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/comp-br/article/view/3925. Acesso em: 9 nov. 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/18531
dc.description.abstractEste artigo mapeia as principais tecnologias digitais utilizadas nos artigos publicados no contexto do Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA) no período de 2014 a 2022. Este mapeamento apresenta a regionalidade dos grupos de pesquisa, a origem do financiamento deles e as temáticas ambientais mais recorrentes abordadas pelos pesquisadores, enfatizando a utilização de técnicas de Inteligência Artificial.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherSociedade Brasileira de Computação - SBCpt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectTecnologias digitaispt_BR
dc.subjectMeio ambientept_BR
dc.subjectSociedade Brasileira de Computaçãopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.titleMapeamento das tecnologias digitais aplicadas aos recursos naturais no contexto do WCAMApt_BR
dc.typearticlept_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5753/compbr.2023.50.3925
dc.rights.licenseCC BY-NC-SApt_BR


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