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Exportações de soja brasileira: análises de séries temporais e perspectivas futuras

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Dissertação_Caio Perez Casagrande.pdf (708.2Kb)
Data
2023-03-31
Autor
Casagrande, Caio Perez
Metadata
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Resumo
O Brasil é o principal exportador de soja do mundo e sua economia nacional é fortemente dependente dessa commodity. A fim de melhor compreender os fatores que influenciam suas exportações, o objetivo do presente trabalho é avaliar qual a magnitude que impactos na renda mundial, taxa de câmbio e seu preço de comercialização exercem sobre o montante das exportações brasileiras de soja em grão no longo prazo. Para analisar o impacto dessas variáveis entre 2006 e 2022, utiliza-se da econometria de séries temporais para estimar um modelo capaz de descrever suas elasticidades. Mais precisamente, emprega-se Vetores Autorregressivos (VAR), cointegração de Johansen, Vetor de Correção de Erros (VEC), função impulso-resposta e decomposição da variância dos erros de previsão para realizar a análise. Os resultados encontrados estão de acordo com a teoria econômica no sentido de que uma variação positiva nas variáveis endógenas gera impactos favoráveis às exportações de soja em grão, sendo o principal resultado atribuído à renda mundial. Assim, o trabalho destaca a importância do cenário internacional para o setor e propõe a organização de projetos de políticas para mitigar potenciais impactos negativos que uma fraca taxa de crescimento global esperada para os próximos anos possa causar na economia brasileira.
URI
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/18856
Collections
  • PPGOM: Dissertações e Teses [103]

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