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dc.creatorSilva, Mairton Nogueira da
dc.date.accessioned2025-12-08T10:49:42Z
dc.date.available2025-12-04
dc.date.available2025-12-08T10:49:42Z
dc.date.issued2022-11-25
dc.identifier.citationSilva, Mairton Nogueira da. Conectividade e integração dinâmica entre os bancos no Brasil. Orientador: Marcelo de Oliveira Passos. 2022. 83 f. Tese (Doutorado em Economia Aplicada) – Programa de Pós-Graduação em Organizações e Mercados, Instituto de Ciências Humanas, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/18892
dc.description.abstractThis thesis sought to analyze connectedness and dynamic integration between banks operating in Brazil in two essays. In the first essay, the dynamic integration and the risk of contagion between the stock of the main banks in the Brazilian stock market were investigated. The analysis period runs from April 30, 2009 to March 11, 2022, thus capturing the contagion effects of the most critical period of the COVID-19 pandemic in Brazil. The database is made up of 14 stocks from the main banks listed on the São Paulo Stock Exchange (B3). The methodology of dynamic connectedness in the frequency domain based on a TVP-VAR model was used. The results showed an integration influenced by political, social, economic events and, mainly, by the COVID19 pandemic. The level of this integration ranged from 20% to over 50%. The highest peak coincided with the beginning of the increase in cases of COVID-19 in the year 2020. Short-term transmissions were predominant throughout the analyzed period. The banks that showed the greatest potential risk of contagion were Banco do Brasil (BBAS3), Bradesco (BBDC3) and Itaú-Unibanco (ITUB3) with a predominance of transmissions of short-term shocks. The dynamic behavior of the sample integration revealed that there is the possibility of risk diversification in a portfolio composed of stocks of these banks, since the stocks of the analyzed banks showed different patterns of response to the same events. The second essay had the general objective of analyzing the volatility connectedness between the stocks of the main banks operating in Brazil that are listed on B3 during normal market periods. The period of analysis runs from February 1, 2016 to March 17, 2020. The database is composed of 12 stocks of the main banks listed on B3. The methodology of dynamic connectedness in the frequency domain was used. The results showed that in normal market periods and also when there are specific situations of uncertainty, the volatility of bank stocks in Brazil is transmitted to prices initially within a week. Afterwards, there is a period of one month in which the connection is reduced to levels below 5%. During this period, the agents process the information that may generate more lasting repercussions in the market, which culminates in a new increase in connectedness one month after the occurrence of those events that they considered relevant. Furthermore, low-frequency net directional connectedness was the only frequency connected at a relevant level, after the 1-5 day frequency range. It was also found that the largest net transmitters of shocks were Banco do Brasil, Itaú, Bradesco and Banco ABC Mercantil. With this, the potential that the stocks of these banks have to systematically affect the performance of the Brazilian banking stock market was evidenced. Mainly because the shocks to the stock prices of these banks persist longer and with more force than the shocks of the other banks.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pelotaspt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectAções de bancospt_BR
dc.subjectTransmissões de volatilidadept_BR
dc.subjectConectividade dinâmicapt_BR
dc.subjectModelo TVP-VARpt_BR
dc.subjectBank stockspt_BR
dc.subjectVolatility transmissionspt_BR
dc.subjectDynamic connectednesspt_BR
dc.subjectModel TVPVARpt_BR
dc.titleConectividade e integração dinâmica entre os bancos no Brasilpt_BR
dc.title.alternativeConnectedness and dynamic integration between banks in Brazilpt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2884185785816157pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2642868641578654pt_BR
dc.description.resumoEsta tese buscou analisar a conectividade e a integração dinâmica entre os bancos que operam no Brasil em dois ensaios. No primeiro ensaio, investigou-se a integração dinâmica e o risco de contágio entre as ações dos principais bancos do mercado de ações brasileiro. O período de análise vai de 30 de abril de 2009 a 11 de março de 2022, captando assim os efeitos de contágio do período mais crítico da pandemia de COVID-19 no Brasil. A base de dados é composta por 14 ações dos principais bancos listados na Bolsa de valores de São Paulo (B3). Utilizou-se a metodologia de conectividade dinâmica no domínio da frequência baseada em um modelo TVP-VAR. Os resultados mostraram uma integração influenciada por eventos políticos, sociais, econômicos e, principalmente, pela pandemia de COVID-19. O nível dessa integração variou de 20% a mais de 50%. O pico mais alto coincidiu com o início do aumento de casos de COVID-19 no ano de 2020. As transmissões de curta duração foram predominantes em todo o período analisado. Os bancos que apresentaram os maiores potenciais de risco de contágio foram o Banco do Brasil (BBAS3), Bradesco (BBDC3) e Itaú-Unibanco (ITUB3) com predominância de transmissões de choques de curto prazo. O comportamento dinâmico da integração amostral revelou que existe a possibilidade de diversificação de risco em uma carteira composta por ações desses bancos, uma vez que as ações dos bancos analisados apresentaram diferentes padrões de resposta aos mesmos eventos. O segundo ensaio teve como objetivo geral analisar a conectividade de volatilidade entre as ações dos principais bancos que operam no Brasil que estão listados na B3 durante períodos normais de mercado. O período de análise vai de 01 de fevereiro de 2016 a 17 de março de 2020. A base de dados é composta por 12 ações dos principais bancos listados na B3. Utilizou-se a metodologia da conectividade dinâmica no domínio da frequência. Os resultados mostraram que em períodos normais de mercado e também quando há situações pontuais de incerteza, a volatilidade das ações bancárias no Brasil é transmitida aos preços inicialmente dentro de uma semana. Posteriormente, há um período de um mês no qual a conexão é reduzida a níveis abaixo dos 5%. Nesse período, os agentes processam as informações que possam gerar repercussões mais duradouras no mercado, o que culmina em um novo aumento da conectividade após um mês da ocorrência daqueles eventos que consideraram como relevantes. Além disso, a conectividade direcional líquida de baixa frequência foi a única frequência com conexão em nível relevante, depois da faixa de frequência de 1 a 5 dias. Constatou-se também que os maiores transmissores líquidos de choques foram o Banco do Brasil, o Itaú, o Bradesco e o banco ABC Mercantil. Com isto, evidenciou-se o potencial que as ações desses bancos têm de afetar sistematicamente o desempenho do mercado de ações bancárias brasileiro. Principalmente porque os choques nos preços das ações desses bancos persistem por mais tempo e com mais força do que os choques dos demais bancos.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Organizações e Mercadospt_BR
dc.publisher.initialsUFPelpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS HUMANASpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.rights.licenseCC BY-NC-SApt_BR
dc.contributor.advisor1Passos, Marcelo de Oliveira
dc.subject.cnpq1ECONOMIApt_BR


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