| dc.creator | Harter, Ivani Bierhals | |
| dc.date.accessioned | 2020-03-23T14:30:24Z | |
| dc.date.available | 2020-03-23T14:30:24Z | |
| dc.date.issued | 2004-12-18 | |
| dc.identifier.citation | HARTER, Ivani Bierhals. M.S., Universidade Federal de Pelotas, Dezembro 2004. Análise de precipitação em Pelotas-RS utilizando transformada wavelet de Morlet. Orientador: Dr. Srinivasa Rao Chapa. Co-orientador: Dr. José Francisco Dias da Fonseca. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/5017 | |
| dc.description.abstract | The main sour of income for the Rio Grande do Sul state of Brazil is the
agricultural production. In this context, a better understanding of the variation of
meteorological elements is important in elaboration of weather prediction
models. Wavelet transform (WT) is an appropriate technique to extract
information of the periodic oscillations of meteorological elements during a
determined time period. The advantages of WT over Fourier transform and
Fourier transform of short duration were discussed. The necessary criteria for
an appropriate value of Morlet wave vector, and the number of voices per
octave were also discussed. Applying a Morlet wavelet transform on daily
precipitation data over Pelotas-RS, intraseasonal oscillations were identified
during the 1995 of 2002 winter season. These oscillations were correlated with
the similar oscillations observed in the other meteorological elements. This
analysis indicates a statistical relationship among oscillations of the
meteorological elements. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Sem bolsa | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pelotas | pt_BR |
| dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
| dc.subject | Meteorologia | pt_BR |
| dc.subject | Análise de precipitação | pt_BR |
| dc.subject | Transformada wavelet (TW) | pt_BR |
| dc.subject | Transformada de Fourier | pt_BR |
| dc.subject | Fourier transform | pt_BR |
| dc.title | Análise de precipitação em Pelotas-RS utilizando transformada wavelet de Morlet | pt_BR |
| dc.title.alternative | Analysis of the precipitation in Pelotas-RS utilizing Morlet wavelet transform | pt_BR |
| dc.type | masterThesis | pt_BR |
| dc.contributor.authorID | | pt_BR |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/9519363580670411 | pt_BR |
| dc.contributor.advisorID | | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/4091973321399149 | pt_BR |
| dc.description.resumo | O Estado do Rio Grande do Sul é destaque na produção agropecuária,
principalmente na produção de grãos, que constituem importantes fontes de
renda. Neste contexto, o entendimento dos fatores que contribuem para a
variabilidade de determinados elementos climáticos são informações a serem
buscadas para a elaboração futura de modelos de previsão do tempo. A
transformada wavelet (TW) é uma técnica adequada para capturar variações
nas periodicidades dos elementos meteorológicos numa determinada duração
de tempo. Nesse trabalho foram discutidas as vantagens de TW sobre a
transformada de Fourier e sobre a transformada de Fourier de curta duração.
Os critérios necessários para escolher o valor próprio do vetor de onda da TW
de Morlet e o número de voices por octaves foram discutidos. Utilizando a TW
de Morlet as oscilações intrasazonais de precipitação durante os invernos de
1995 a 2002 em Pelotas-RS foram identificadas, depois elas foram
correlacionadas com as oscilações similares de outras variáveis
meteorológicas. Essa análise indica a relação estatística entre as oscilações
atmosféricas das variáveis meteorológicas. | pt_BR |
| dc.publisher.department | Faculdade de Meteorologia | pt_BR |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Meteorologia | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFPel | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Chapa, Srinivasa Rao | |
