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dc.creatorHarter, Ivani Bierhals
dc.date.accessioned2020-03-23T14:30:24Z
dc.date.available2020-03-23T14:30:24Z
dc.date.issued2004-12-18
dc.identifier.citationHARTER, Ivani Bierhals. M.S., Universidade Federal de Pelotas, Dezembro 2004. Análise de precipitação em Pelotas-RS utilizando transformada wavelet de Morlet. Orientador: Dr. Srinivasa Rao Chapa. Co-orientador: Dr. José Francisco Dias da Fonseca.pt_BR
dc.identifier.urihttp://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/5017
dc.description.abstractThe main sour of income for the Rio Grande do Sul state of Brazil is the agricultural production. In this context, a better understanding of the variation of meteorological elements is important in elaboration of weather prediction models. Wavelet transform (WT) is an appropriate technique to extract information of the periodic oscillations of meteorological elements during a determined time period. The advantages of WT over Fourier transform and Fourier transform of short duration were discussed. The necessary criteria for an appropriate value of Morlet wave vector, and the number of voices per octave were also discussed. Applying a Morlet wavelet transform on daily precipitation data over Pelotas-RS, intraseasonal oscillations were identified during the 1995 of 2002 winter season. These oscillations were correlated with the similar oscillations observed in the other meteorological elements. This analysis indicates a statistical relationship among oscillations of the meteorological elements.pt_BR
dc.description.sponsorshipSem bolsapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pelotaspt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectMeteorologiapt_BR
dc.subjectAnálise de precipitaçãopt_BR
dc.subjectTransformada wavelet (TW)pt_BR
dc.subjectTransformada de Fourierpt_BR
dc.subjectFourier transformpt_BR
dc.titleAnálise de precipitação em Pelotas-RS utilizando transformada wavelet de Morletpt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of the precipitation in Pelotas-RS utilizing Morlet wavelet transformpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.authorIDpt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9519363580670411pt_BR
dc.contributor.advisorIDpt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4091973321399149pt_BR
dc.description.resumoO Estado do Rio Grande do Sul é destaque na produção agropecuária, principalmente na produção de grãos, que constituem importantes fontes de renda. Neste contexto, o entendimento dos fatores que contribuem para a variabilidade de determinados elementos climáticos são informações a serem buscadas para a elaboração futura de modelos de previsão do tempo. A transformada wavelet (TW) é uma técnica adequada para capturar variações nas periodicidades dos elementos meteorológicos numa determinada duração de tempo. Nesse trabalho foram discutidas as vantagens de TW sobre a transformada de Fourier e sobre a transformada de Fourier de curta duração. Os critérios necessários para escolher o valor próprio do vetor de onda da TW de Morlet e o número de voices por octaves foram discutidos. Utilizando a TW de Morlet as oscilações intrasazonais de precipitação durante os invernos de 1995 a 2002 em Pelotas-RS foram identificadas, depois elas foram correlacionadas com as oscilações similares de outras variáveis meteorológicas. Essa análise indica a relação estatística entre as oscilações atmosféricas das variáveis meteorológicas.pt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Meteorologiapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Meteorologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPelpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Chapa, Srinivasa Rao


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