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dc.creatorFerreira, Fabrício Neitzke
dc.date.accessioned2021-01-21T02:16:05Z
dc.date.available2021-01-21T02:16:05Z
dc.date.issued2020-11-26
dc.identifier.citationFERREIRA, Fabrício Neitzke. SiSPODi: Integrando Medição, Geração e Inferência dos Perfis de Infusão Intravenosa. Orientador: Luciano Volcan Agostini. 2020. 155 f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) – Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/6895
dc.description.abstractDespite advances in computing applied to health, the administration of intravenous drug deliveries still presents important unsolved demands. Intravenous infusions are present when therapeutic actions of greater precision are needed in terms of the delivered drug concentration during the treatment, as well as in terms of the speed to reach the effective therapeutic region. These procedures are among the most common in hospitals and have the potential to generate a high rate of adverse and dangerous events. Despite this, most intravenous infusions are accompanied by checks carried out manually, thus being subject to failures of different natures. In this scenario, the central research problem of this thesis arises: how to automate the monitoring of intravenous drugs delivery profiles? Thus, the objective of this thesis is the design of a system to monitor the delivery of intravenous drugs, to provide an autonomous record of the different medications flows profiles. In this sense, the Intelligent System for Operational Profile Supervision in Intravenous Devices (SiSPODi) was proposed, whose main contributions are: (i) the elaboration of an instrumentation platform for the acquisition of real data of intravenous infusions; (ii) the development of an infusion profile simulator able to generate the full range of medication delivery profiles practiced by intravenous infusion devices; and (iii) the generation of a model to infer the intravenous drug deliveries profiles, exploring Machine Learning techniques. SiSPODi was evaluated through usage scenarios, exploring its different functionalities. The achieved results were promising, showing reliable inferences from the infusion profiles. In addition, the achieved results can support future research in this area, since an important data set on intravenous infusions (measured and simulated) and an intravenous infusion profiles simulator, developed within the scope of this work, are freely available. As will become clear throughout the text, this work has an important innovative potential for a strategic area in public health.pt_BR
dc.description.sponsorshipSem bolsapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pelotaspt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectComputaçãopt_BR
dc.subjectComputação aplicada à saúdept_BR
dc.subjectInfusões intravenosaspt_BR
dc.subjectModelagem e simulação de infusõespt_BR
dc.subjectAprendizagem de máquinapt_BR
dc.subjectInferência de perfis de infusãopt_BR
dc.subjectComputing applied to healthpt_BR
dc.subjectIntravenous infusionspt_BR
dc.subjectInfusion modeling and simulationpt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectInference of infusion profilespt_BR
dc.titleSiSPODi: integrando medição, geração e inferência dos perfis de infusão intravenosapt_BR
dc.title.alternativeSiSPODi: Integrating Measurement, Generation and Inference of Intravenous Infusion Profilespt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6434023470672367pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9604735363839730pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Yamin, Adenauer Corrêa
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8861113953470000pt_BR
dc.description.resumoApesar dos avanços na área de computação aplicada à saúde, a administração das entregas de medicamentos intravenosos ainda apresenta demandas importantes não resolvidas. As infusões intravenosas se fazem presentes quando são necessárias ações terapêuticas de maior precisão quanto à concentração do medicamento entregue ao longo do tratamento, bem como quanto à rapidez com que é atingida a região terapêutica efetiva. Esses procedimentos estão entre os mais usuais em hospitais e têm potencial para gerar um alto índice de eventos adversos e perigosos. Apesar disso, a maioria das infusões intravenosas são acompanhadas por verificações realizadas de forma manual, estando, desse modo, sujeitas a falhas de diferentes naturezas. Neste cenário, decorre o problema de pesquisa central desta tese: como automatizar o acompanhamento dos perfis da entrega de medicamentos intravenosos? Assim, o objetivo desta tese é a concepção de um sistema para o acompanhamento das entregas de medicamentos intravenosos, de modo a propiciar um registro autônomo dos diferentes perfis dos escoamentos de medicamentos praticados. Nesse sentido, foi proposto o Sistema Inteligente para Supervisão do Perfil Operacional em Dispositivos Intravenosos (SiSPODi), que tem como principais contribuições: (i) a elaboração de uma plataforma de instrumentação coletora de dados reais das infusões intravenosas; (ii) o desenvolvimento do simulador de perfis de infusão, apto a gerar toda a faixa de perfis de entrega de medicamentos praticados por dispositivos de infusão intravenosa; e (iii) a geração de um modelo para inferir o perfil das entregas de medicamentos intravenosos, explorando técnicas de Aprendizagem de Máquina. O SiSPODi foi avaliado por meio de cenários de uso, sendo exploradas suas diferentes funcionalidades. Os resultados alcançados se mostraram promissores, mostrando inferências confiáveis dos perfis de infusão. Além disso, os resultados atingidos podem dar suporte à realização de pesquisas futuras na área, uma vez que um conjunto importante de dados de infusões intravenosas (medidos e simulados) e um simulador de perfis de infusões intravenosas, desenvolvidos no escopo deste trabalho, estão disponíveis em formato livre para a comunidade da área. Como ficará claro no decorrer do texto, esse trabalho tem potencial inovador importante para uma área estratégica na saúde pública.pt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Desenvolvimento Tecnológicopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFPelpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Agostini, Luciano Volcan


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