dc.creator | Neves, Vilnei Marins de Freitas das | |
dc.date.accessioned | 2022-08-26T13:16:23Z | |
dc.date.available | 2022-08-26 | |
dc.date.available | 2022-08-26T13:16:23Z | |
dc.date.issued | 2016-08-19 | |
dc.identifier.citation | NEVES, Vilnei Marins de Freitas das. Samsara: uma Arquitetura Ciente de Situação para gerenciamento de infraestruturas em nuvens computacionais. 2016. 100 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Programa de Pós-Graduação em Computação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2016. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8603 | |
dc.description.abstract | Cloud Computing is a distributed computing paradigm that focus in promoting the reduction of operating costs by optimizing the use of computational resources, concentrating the administration and management efforts of these resources and their infrastructure in a single provider capable to provide computing infrastructure, development platform, and application software in the form of highly scalable, dynamic and delivered on demand services. Concerns about energy efficiency in computing environments go beyond issues related to reducing the financial cost of its maintenance. Currently, there is also strong motivation to reduce the environmental impact linked to the use of computing resources, particularly for the carbon dioxide emissions of power generation sources. In a scenario as described, it is understood that initiatives to promote efficient management of resources that support the Cloud Computing meets the expectations of the Green Computing as reducing the environmental impact of the development of computer systems and leveraged for growth. This work presents an architecture for resource management infrastructure of a cloud computing considering the use of loads and power consumption, which employs Situation Awareness as a strategy to qualify the mechanisms of management of complex computing environments such as Computer Cloud. Its architecture explores the ability to develop systems aware of their states and able to make decisions and act in autonomic form an efficient management of resources that support Cloud Computing, aiming to contribute to the care of expectations of Green Computing as reducing the environmental impact of the development of computer systems. During the evaluation, the environment managed by Samsara presented energy consume reduction up to 12.3 % for some workloads. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Sem bolsa | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pelotas | pt_BR |
dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
dc.subject | Computação em nuvem | pt_BR |
dc.subject | Computação verde | pt_BR |
dc.subject | Ciência de situação | pt_BR |
dc.subject | Cloud computing | pt_BR |
dc.subject | Green computing | pt_BR |
dc.subject | Situation awareness | pt_BR |
dc.title | Samsara: uma Arquitetura Ciente de Situação para Gerenciamento de Infraestruturas em Nuvens Computacionais | pt_BR |
dc.title.alternative | Samsara: a Situation Awareness Architecture for Infrastructure Management in Computing Clouds. | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorID | | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/7914721624815964 | pt_BR |
dc.contributor.advisorID | | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/5401660213198750 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Yamin, Adenauer Corrêa | |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8861113953470000 | pt_BR |
dc.description.resumo | A Computação em Nuvem é um paradigma de computação distribuída cuja ideia central é promover a redução de custos operacionais através da otimização no uso do recursos computacionais, concentrando o esforço de administração e gerência desses recursos e de sua infraestrutura em um mesmo provedor. Dessa forma, ela se propõe a fornecer infraestrutura computacional, plataforma de desenvolvimento e software aplicativo na forma de serviços altamente escaláveis, dinâmicos e entregues sob demanda aos usuários finais, criando um modelo de negócios onde provedores de serviços em nuvem podem cobrar dos consumidores para acessar seus serviços, cuja qualidade de um serviço (QoS) entregue a um consumidor por um prestador de serviço é regulada através dos Acordos de Nível de Serviço (SLA). Para contemplar esses conjunto de características e atingir seu objetivo, a Computação em Nuvem apoia-se nas tecnologias provenientes de paradigmas da computação paralela e distribuída como a Computação em Grade e Computação em Cluster, somadas ao uso dos mecanismos de virtualização e às técnicas de consolidação de máquinas virtuais. Isso permite que os recursos possam ser rapidamente alocados e desalocados conforme a demanda, fornecendo assim a noção de elasticidade característica desse paradigma, além de contribuir para sua alta escalabilidade. Além disso, busca nas premissas da Computação Utilitária seu horizonte conceitual, para oferecer poder computacional com um serviço mensurado e cobrado de acordo com seu uso. Essas premissas, somadas ao amadurecimento de suas tecnologias, tem promovido expansão da Computação em Nuvem, e tem trazendo consigo diversas iniciativas de desenvolvimento de ferramentas e propostas de uso. Da mesma forma, essa expansão também traz um conjunto de desafios a Computação em Nuvem, que se ao mesmo tempo tornam-se barreiras para o avanço da mesma, criam oportunidade para várias frentes de pesquisa relacionadas. O presente trabalho busca fornecer uma visão geral sobre as principais questões acerca da Computação em Nuvem, discutindo sua proposta, suas características e origens, além de trazer a discussão alguns de seus desafios e uma sucinta comparação entre as principais ferramentas para implantação de um ambiente em nuvem. | pt_BR |
dc.publisher.department | Centro de Desenvolvimento Tecnológico | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPel | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Pilla, Maurício Lima | |