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metadata.dc.type: masterThesis
Title: Modelagem espacial do crescimento do PIB em cenários distintos de desempenho agrícola do estado do RS
Other Titles: Spatial modeling of GDP growth in different scenarios of agricultural performance of the state of RS
metadata.dc.creator: Seger, Francisco Mazzarolo
metadata.dc.contributor.advisor1: Campos, Rogério Costa
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Canever, Mario Duarte
metadata.dc.description.resumo: A variabilidade espacial do crescimento da economia evidencia características locais específicas de grande importância para o planejamento do desenvolvimento regional. Neste sentido, este trabalho buscou entender a associação espacial entre o crescimento do Produto Interno Bruto (cPIB) e do crescimento do Valor da Produção Agrícola (cVPA) sobre o estado do Rio Grande do Sul (RS) entre os anos de 2004 e 2015. No primeiro capítulo foram realizadas análises espaciais exploratórias com diferentes kernels para as estatísticas locais: média, desvio-padrão, z-score e correlação. Um teste de Monte Carlo foi aplicado para avaliar se a relação entre cPIB e o cVPA é não estacionária no espaço do RS. Verificou-se que a força de associação varia entre as regiões oeste e leste do Estado. A região oeste apresentou associações positivas mais fortes entre cPIB e cVPA, enquanto a região leste apresentou associações negativas e mais fracas. No segundo capítulo foram comparados modelos de regressão geograficamente ponderados (GWR) com modelos lineares globais. A parametrização dos modelos GWR foi realizada com o kernel Boxcar e uma largura de banda obtida por meio de validação cruzada. Os modelos GWR foram superiores aos de regressão global em todos os critérios utilizados para avaliar os desempenhos, apresentaram menor erro global, maior coeficiente de determinação global e resíduos menos autocorrelacionados espacialmente. Foi possível verificar que a região noroeste tem a maior conversão de cVPA em cPIB dentre todas as regiões do Estado, enquanto o desempenho da agricultura pouco afeta a economia da região metropolitana. A relação entre cPIB e cVPA oscila no tempo e no espaço em um processo não estacionário que modulou o desenvolvimento econômico e agrícola do estado do RS.
Abstract: Spatial variability of the economy growth highlights local features to be taken into account when policy makers plan on regional development. In this sense, this work sought to understand the spatial association between the growth of the Gross Domestic Product (cPIB) and the growth of Value of Agricultural Production (cVPA) over the state of Rio Grande do Sul (RS) throughout the years from 2004 to 2015. In the first chapter spatial exploratory analyses were carried out with different kernels to depicted local averages, standard deviations, z-scores and correlations. Following, a Monte Carlo test was applied to assess whether the relationship between cPIB and cVPA shows to be non-stationary in the RS space. It was found the force of association varies along the western and eastern regions of the state. The western region showed the strongest positive associations between cPIB and cVPA while the eastern region showed the weakest negative association. In the second chapter results from geographically weighted regression models (GWR) were compared against those from global models. GWR parameterization was carried out by setting the Boxcar kernel with the optimum bandwidth defined through a cross-validation approach. The GWR models overtook global regression over all criterion used to evaluate model performances. GWR models presented smaller global error, higher overall determination coefficient and less spatially autocorrelated residuals. It was possible to verify that the northwest region has the highest conversion of cVPA into cPIB while the performance of agriculture has little effect on the economy of the metropolitan region. The relationship between cPIB and cVPA oscillates in time and space in non-stationary process that has modulated the economic and agricultural development over the RS state.
Keywords: GWR
GWSS
Análise espacial
Economia
Desenvolvimento territorial
Spatial analysis
Economy
Territorial development
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Pelotas
metadata.dc.publisher.initials: UFPel
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Administração e Turismo
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Territorial e Sistemas Agroindustriais
Citation: SEGER, Francisco Mazzarolo. Modelagem espacial do crescimento do PIB em cenários distintos de desempenho agrícola do estado do RS. 2019. 112f. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento Territorial e Sistemas Agroindustriais) - Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Territorial e Sistemas Agroindustriais, Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel/Faculdade de Administração e Turismo, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2019.
metadata.dc.rights: OpenAccess
URI: http://guaiaca.ufpel.edu.br:8080/handle/prefix/4847
Issue Date: 3-Sep-2019
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