Aplicação de técnicas de Machine Learning na engenharia de petróleo: análise das abordagens mais efetivas em reservatórios, perfuração e produção, com ênfase na integração e transferência de conhecimento entre as áreas

Abstract

O objetivo desta pesquisa é analisar diversos artigos científicos que abordam técnicas de machine learning aplicadas à engenharia de petróleo. A investigação tem como propósito identificar as técnicas mais utilizadas em cada área da engenharia de petróleo (reservatório, perfuração e produção). Além disso, o trabalho visa verificar se alguma técnica aplicada em uma das três áreas pode ser utilizada em outras áreas.