Previsão de demanda de água em região semiárida utilizando redes neurais com pequena base de dados

Abstract

O presente trabalho busca realizar previsões de curto prazo do consumo de água no município de Juazeiro do Norte, utilizando uma base de dados pequena, testando os modelos de Redes Neurais Artificiais (RNAs): multi-layered perceptron (MLP) e long short-term memory (LSTM), bem como, a influência de bases de dados univariados e multivariados.