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Detecção molecular de coronavírus canino (CCoV) em cães no município de Pelotas - RS

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Dissertação_Winnie de Oliveira dos Santos.pdf (2.081Mb)
Date
2022-05-26
Author
Santos, Winnie de Oliveira dos
Metadata
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Abstract
O coronavírus canino (Canine coronavirus – CCoV) é um patógeno de ampla distribuição geográfica, associado principalmente a quadros de gastroenterite autolimitante em cães. Este vírus pertence à família Coronaviridae, sendo classificado em dois genótipos principais: CCoV-I e CCoV-II. O genótipo CCoV-II é ainda subdividido em CCoV-IIa e CCoV-IIb devido a eventos de recombinação genética. Dentre as cepas conhecidas, as pantrópicas do CCoV-IIa destacam-se por causarem infecções sistêmicas severas, frequentemente associadas a altos índices de mortalidade. A relevância do estudo sobre o CCoV vai além de sua patogenicidade direta. A alta capacidade de mutação do vírus, uma característica marcante observada também na pandemia de COVID-19 em 2020, evidencia a necessidade de monitoramento contínuo de sua circulação e disseminação em diferentes populações de cães. Essa vigilância é crucial para prevenir surtos e identificar possíveis variantes de maior impacto na saúde animal. O diagnóstico preciso desempenha papel fundamental na gestão de doenças virais como o CCoV. Testes baseados em PCR, por sua maior sensibilidade em relação aos métodos imunocromatográficos comerciais, permitem maior confiabilidade na detecção do vírus, facilitando o fechamento diagnóstico em cães que apresentam sinais clínicos de gastroenterite ou infecções mais graves. No município de Pelotas, Rio Grande do Sul, dados epidemiológicos sobre a circulação do CCoV ainda são escassos, o que limita o entendimento de sua dinâmica local. Assim, este estudo teve como objetivo investigar a presença do coronavírus canino em cães domiciliados na cidade, por meio de um protocolo de semi-nested RT-PCR direcionado ao gene M do CCoV. A partir dessa abordagem, busca-se não apenas identificar a ocorrência do vírus, mas também reforçar a importância de métodos diagnósticos precisos.
URI
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/17782
Collections
  • PPGV: Dissertações e Teses [438]

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