dc.creator | Duarte, Carina Sinnott | |
dc.date.accessioned | 2024-04-29T20:34:09Z | |
dc.date.available | 2024-04-29 | |
dc.date.available | 2024-04-29T20:34:09Z | |
dc.date.issued | 2023-12-08 | |
dc.identifier.citation | DUARTE, Carina Sinnott. Panorama socioambiental da COVID-19: enfoque no Rio Grande do Sul e suas regiões. 2023. 130 f. Mestrado (Dissertação) - Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais. Centro de Engenharias. Universidade Federal de
Pelotas, Pelotas, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/12866 | |
dc.description.abstract | The spread of COVID-19 affected the population in a heterogeneous way, impacting
different sectors of society. The worsening of social inequalities between countries and
within themselves, during the pandemic, mainly affected emerging economies, such
as Brazil. Social impacts, such as increased unemployment, hunger, deficits in
education, and environmental impacts, such as changes in atmospheric quality, were
observed in different parts of the world. This study's main objective was to provide a
socio-environmental overview of this pandemic, transcending national limits (Brazil),
but with a main focus on the state of Rio Grande do Sul, based on three distinct stages.
The data used in this study are of secondary origin and freely accessible. Stage 1
carried out a bibliometric and systematic analysis of research on COVID-19 from the
Web of Science database, in the broad area of Environmental Sciences. 51 articles
were found in the search, published in 10 journals, by 232 authors from different
countries. The articles analyzed dealt with different themes, such as education, health,
technology, social behavior, all of which addressed the social impacts generated by
the pandemic. In stage 2, a spatial analysis was carried out, through the preparation
of thematic maps of the socio-demographic profile, geographic distribution and socio environmental characteristics of the regions of the state of Rio Grande do Sul affected
by COVID-19 until the start of vaccination at national level, in addition of spatial
correlation between the state's regional capitals. It was found that, in the nine
Functional Planning Regions, the population most infected by COVID-19 in the state
was the white population between 30 and 39, which is the majority of the population
inhabiting the state. It was found that, in the nine Functional Planning Regions, the
population most infected by COVID-19 in the state was the white population between
30 and 39, which is the majority of the population inhabiting the state. Regarding the
evolution of cases, more than 95% of those infected recovered from the disease.
Among the regional capitals, there is evidence that the population, municipalities, color
of the population, age group, sex, evolution of cases and basic sanitation indicators
are related between municipalities. In stage 3, a spatial and comparative analysis was
carried out of the prevalence of cases and hospitalizations due to COVID-19 in Rio
Grande do Sul in relation to ozone gas concentrations during restrictive measures in
2020 in the municipalities of Porto Alegre and Caxias do Sul. It was possible to verify
that the increase and decline in cases and hospitalizations due to COVID-19 behaved
in a similar way in the municipalities, as well as the variation in ozone concentrations.
However, more detailed studies on this topic are needed to corroborate this study.
Although COVID-19 is no longer characterized as a pandemic, it is necessary to
continue research to better understand how it spread and the impacts that resulted
from it and may still be experienced. With the results obtained through the articles, it is
hoped to be able to contribute to existing literature and future research so that the
population is served in the best possible way, both by the public and private sectors,
and suffers the least possible impact with future health crises and impacts generated
by them. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Sem bolsa | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pelotas | pt_BR |
dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
dc.subject | Geoespacialização | pt_BR |
dc.subject | Pandemia | pt_BR |
dc.subject | Impactos | pt_BR |
dc.subject | Geospatialization | pt_BR |
dc.subject | Pandemic | pt_BR |
dc.subject | Impacts | pt_BR |
dc.title | Panorama socioambiental da COVID-19: enfoque no Rio Grande do Sul e suas regiões | pt_BR |
dc.title.alternative | Socio-environmental panorama of COVID-19: focus on Rio Grande do Sul and its regions | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Leandro, Diuliana | |
dc.description.resumo | A disseminação da COVID-19 afetou a população de forma heterogênea, impactando
em diversos setores da sociedade. O agravamento de desigualdades sociais entre os
países e nos próprios, no decorrer da pandemia, atingiu principalmente economias
emergentes, como o Brasil. Impactos sociais, como o aumento do desemprego, fome,
déficit na educação, e impactos ambientais, como alterações na qualidade
atmosférica, foram observados em diversas partes do mundo. Este estudo teve como
objetivo principal realizar um panorama socioambiental desta pandemia
transcendendo os limites nacionais (Brasil), mas com foco principal no estado do Rio
Grande do Sul, a partir de três etapas distintas. Os dados utilizados neste estudo são
de origem secundária e de livre acesso. A etapa 1 realizou uma análise bibliométrica
e sistemática sobre pesquisas acerca da COVID-19 a partir da base de dados Web of
Science, na ampla área de Ciências Ambientais. Foram encontrados 51 artigos na
busca, publicados em 10 periódicos, por 232 autores de diferentes países. Os artigos
analisados tratavam de diferentes temáticas, como educação, saúde, tecnologia,
comportamento social, nos quais todos abordaram os impactos sociais gerados pela
pandemia. Na etapa 2 foi realizada uma análise espacial, através da elaboração de
mapas temáticos do perfil sociodemográfico, da distribuição geográfica e das
características socioambientais das regiões do estado do Rio Grande do Sul atingidas
pela COVID-19 até o início da vacinação a nível nacional, além de correlação espacial
entre as capitais regionais do estado. Verificou-se que, nas nove Regiões Funcionais
de Planejamento, a população mais infectada pela COVID-19 no estado, foi a
população de cor branca e entre 30 e 39, que é a maior parte da população que habita
o estado. Quanto à evolução dos casos, mais de 95% dos infectados se recuperou da
enfermidade. Entre as capitais regionais, há evidências de a população, os
municípios, a cor da população, a faixa etária, o sexo, a evolução dos casos e os
indicadores de saneamento básico apresentam relação entre os municípios. Na etapa
3 realizou-se uma análise espacial e comparativa da prevalência de casos e
hospitalizações por COVID-19 no Rio Grande do Sul em relação às concentrações do
gás ozônio durante as medidas restritivas no ano de 2020 nos municípios de Porto
Alegre e Caxias do Sul. Foi possível verificar que o aumento e o declínio dos casos e
hospitalizações por COVID-19 se comportaram de maneira semelhante nos
municípios, assim como a variação nas concentrações de ozônio. Todavia, são
necessários estudos mais detalhados a respeito desta temática a fim de corroborar
com este estudo. Embora a COVID-19 não se caracterize mais como uma pandemia,
é necessário seguir pesquisando para entender melhor como se deu a disseminação
e os impactos que dela resultaram e ainda poderão ser vivenciados. Com os
resultados obtidos através dos artigos, espera-se poder contribuir com a literatura já
existentes e com as futuras pesquisas para que a população seja atendida da melhor
forma possível, tanto pelo setor público quanto pelo privado, e sofra o menor impacto
possível com futuras crises sanitárias e impactos por elas geradas. | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPel | pt_BR |
dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.rights.license | CC BY-NC-SA | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Quadro, Maurizio Silveira | |
dc.subject.cnpq1 | ENGENHARIA DE MATERIAIS E METALURGICA | pt_BR |