Análise de transformadas Wavelets para implementação de marcas d’água em imagens

Abstract

Os resultados mostram que a Transformada Haar se destaca para decompor sinais em sub-bandas de frequência em sinais discretos. Ela permite a análise de sinais através de uma função bidimensional, tempo versus frequência, com resolução variável. A Transformada Haar é reconhecida pela sua simplicidade matemática e pelo baixo esforço computacional necessário para o seu cálculo (ROSA et al., 2021).