Análise de transformadas Wavelets para implementação de marcas d’água em imagens

dc.creator	Rutz, Thiago
dc.creator	Rosa, Morgana Macedo Azevedo da
dc.creator	Costa, Eduardo
dc.creator	Soares, Rafael Iankowski
dc.date.accessioned	2024-10-09T21:56:38Z
dc.date.available	2024-10-09T21:56:38Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	RUTZ, Thiago et al. Análise de transformadas Wavelets para implementação de marcas d’água em imagens. In: ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 25, 2023. Anais... Pelotas: UFPel, 2023.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/14241
dc.description.abstract	Os resultados mostram que a Transformada Haar se destaca para decompor sinais em sub-bandas de frequência em sinais discretos. Ela permite a análise de sinais através de uma função bidimensional, tempo versus frequência, com resolução variável. A Transformada Haar é reconhecida pela sua simplicidade matemática e pelo baixo esforço computacional necessário para o seu cálculo (ROSA et al., 2021).	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	UFPel	pt_BR
dc.rights	OpenAccess	pt_BR
dc.subject	Marca d’água digital	pt_BR
dc.subject	Técnica de segurança	pt_BR
dc.subject	Transformada Wavelet	pt_BR
dc.title	Análise de transformadas Wavelets para implementação de marcas d’água em imagens	pt_BR
dc.type	conferenceObject	pt_BR
dc.rights.license	CC BY-NC-SA	pt_BR