Modelagem para predição de classes de solo em escala de município

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Data
2022-11-30Autor
Nachtigall, Stefan Domingues
Metadata
Mostrar registro completoResumo
O mapeamento de classes do solo tem papel fundamental no desenvolvimento
social. Portanto, a estimativa de classes de solos em escala de município e
determinação de classes de solo a partir de áreas de referência buscam
satisfazer as necessidades de dados e informações de qualidade para o
adequado progresso científico e social. A metodologia do mapeamento digital de
solos (MDS) oferece uma alternativa menos onerosa e mais dinâmica,
modernizando as formas de levantar e apresentar dados referentes as classes
de solo, dessa forma, o emprego de métodos digitais de classificação possibilita
que os dados sejam interpretados de forma a representar a paisagem e
descrever as relações solo-paisagem de forma eficiente, atribuindo bons
coeficientes de precisão, acurácia e incerteza. Entende-se também, que as
possibilidades de atualização e revisão dos resultados gerados é um fator
importante para o desenvolvimento científico, visto que novos testes ou modelos
podem ser aplicados aos dados a qualquer momento. Por fim, os estudos desta
tese buscam avançar questões referentes ao mapeamento de classes de solo
em escalas não convencionais na literatura atual, além de buscar as relações
solo-paisagem ao explorar as áreas de referência para mapeamento digital de
solo.