• português (Brasil)
    • English
    • español
  • português (Brasil) 
    • português (Brasil)
    • English
    • español
  • Entrar
Ver item 
  •   Página inicial
  • Centro de Desenvolvimento Tecnológico - CDTec
  • Pós-Graduação em Computação - PPGC
  • PPGC: Dissertações e Teses
  • Ver item
  •   Página inicial
  • Centro de Desenvolvimento Tecnológico - CDTec
  • Pós-Graduação em Computação - PPGC
  • PPGC: Dissertações e Teses
  • Ver item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Análise e Otimização do Algoritmo Criptográfico AES para Utilização em Aplicações IoT

Thumbnail
Visualizar/Abrir
Dissertação_Yuri Silva Vaz.pdf (7.083Mb)
Data
2024-04-19
Autor
Vaz, Yuri Silva
Metadata
Mostrar registro completo
Resumo
O universo de Internet das Coisas (IoT) vem se expandindo a cada ano, apresentando aplicações nos mais diversos segmentos. Contudo, esse crescimento gera uma quantidade massiva de dados que circulam pela Internet diariamente, logo, a preocupação com a segurança dessas informações é primordial. Criptografia é uma boa estratégia para a proteção dos dados, porém, os algoritmos criptográficos clássicos são muito custosos em termos de desempenho e consumo energético, o que é não é adequado para aplicações IoT, onde normalmente são implementadas em dispositivos com recursos computacionais limitados. Esta dissertação propõe otimizações no algoritmo criptográfico AES, especificamente nos estágios SubBytes e MixColumns, com o objetivo de viabilizar aplicações IoT seguras em dispositivos de pouco poder computacional, o tornando um algoritmo leve (lightweight algorithm). As otimizações propostas apresentam resultados significativos em termos de desempenho, sem impactar a segurança do algoritmo, e também em termos de consumo energético. Em termos de desempenho, a versão proposta obteve uma redução média de 86,71% em tempo de execução e ainda, reduções de 31,82% e 89,04% em alocação de memória de programa e memória dinâmica, respectivamente, comparado ao AES original. Já em questões de segurança, foi obtido 50,41% de efeito avalanche e uma melhor distribuição de 0’s e 1’s no ciphertext comparado a versão original, além de ser aprovado nos testes do NIST. Por fim, em questões de consumo energético, a versão otimizada proposta por esta dissertação atingiu reduções de 63,87% e 70,86% quando executada nas plataformas ESP-WROOOM-32 e Raspberry Pi Pico, respectivamente, o que o torna muito mais atrativo para aplicações IoT.
URI
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/14671
Collections
  • PPGC: Dissertações e Teses [230]

DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
Entre em contato | Deixe sua opinião
Theme by 
Atmire NV
 

 

Navegar

Todo o repositórioComunidades e ColeçõesData do documentoAutoresOrientadoresTítulosAssuntosÁreas de Conhecimento (CNPq)DepartamentosProgramasTipos de DocumentoTipos de AcessoEsta coleçãoData do documentoAutoresOrientadoresTítulosAssuntosÁreas de Conhecimento (CNPq)DepartamentosProgramasTipos de DocumentoTipos de Acesso

Minha conta

EntrarCadastro

Estatística

Ver as estatísticas de uso

DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
Entre em contato | Deixe sua opinião
Theme by 
Atmire NV