| dc.creator | Guidotti, Isadora Leitzke | |
| dc.creator | Kremer, Frederico Schmitt | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-30T19:40:51Z | |
| dc.date.available | 2025-06-30T19:40:51Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | GUIDOTTI, Isadora Leitzke; KREMER, Frederico Schmitt. Design de novos peptídeos anticâncer usando deep learning. In: ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 25, 2023. Anais...Pelotas: UFPel, 2023. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/16395 | |
| dc.description.abstract | O objetivo do presente trabalho é desenvolver uma ferramenta usando transformers que possa criar novos peptídeos anticâncer. Além de conseguir predizer se um peptídeo é ou não anticâncer. | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | UFPel | pt_BR |
| dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
| dc.subject | Câncer | pt_BR |
| dc.subject | Peptídeos anticâncer (ACPs) | pt_BR |
| dc.subject | Deep learning (DL) | pt_BR |
| dc.title | Design de novos peptídeos anticâncer usando deep learning | pt_BR |
| dc.type | conferenceObject | pt_BR |
| dc.rights.license | CC BY-NC-SA | pt_BR |