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Análise de parâmetros de fertilidade em Equus Caballus utilizando modelos não supervisionados de Machine Learning.

dc.creatorSalvi, Luana Carla
dc.creatorSouza, Lucas Petitemberte de
dc.creatorDomingues, William Borges
dc.creatorAcosta, Izani Bonel
dc.creatorChisini, Luiz Alexandre
dc.creatorCampos, Vinicius Farias
dc.date.accessioned2025-07-31T09:39:37Z
dc.date.available2025-07-31T09:39:37Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationSALVI, Luana Carla et al. Análise de parâmetros de fertilidade em Equus Caballus utilizando modelos não supervisionados de Machine Learning. In: ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 26, 2024. Anais... Pelotas: UFPel, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/16786
dc.description.abstractO trabalho teve o objetivo utilizar um método não supervisionados de Machine Learning para identificar amostras de alta e baixa fertilidade em garanhões, com base no conjunto de dados fornecido pelas análises de motilidade e cinética espermática, fornecidas pelo sistema CASA (Computer-Assisted Sperm Analysis). Este estudo foi um projeto piloto do experimento que visa identificar miRNAs espermáticos biomarcadores para análise de fertilidade em garanhões utilizando qPCR.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUFPelpt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectFertilidade equinapt_BR
dc.subjectEquus caballuspt_BR
dc.subjectGaranhõespt_BR
dc.subjectAnálise espermáticapt_BR
dc.subjectMétodo Machine Learningpt_BR
dc.titleAnálise de parâmetros de fertilidade em Equus Caballus utilizando modelos não supervisionados de Machine Learning.pt_BR
dc.typeconferenceObjectpt_BR
dc.rights.licenseCC BY-NC-SApt_BR


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ANÁLISE DE PARÂMETROS DE FERTI ...
Tamanho:
183.9Kb
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PDF
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