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Eficiência técnica no varejo supermercadista brasileiro: análise envoltória de dados e análise de redes

dc.creatorOliveira, Carine Machado
dc.date.accessioned2025-12-09T10:42:40Z
dc.date.available2025-12-09
dc.date.available2025-12-09T10:42:40Z
dc.date.issued2021-03-05
dc.identifier.citationOLIVEIRA, C. M.. Eficiência Técnica no Varejo Supermercadista Brasileiro: Análise Envoltória de Dados e Análise de Redes. 2021. 62f. Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Organizações e Mercados, Instituto de Ciências Humanas, Universidade Federal de Pelotas, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/18928
dc.description.abstractWe evaluated the determinants of technical efficiency in a very specific branch of Brazilian retail: the hypermarket sector. Based on the Data Envelopment Analysis, we measure the technical efficiency of 47 companies in the hypermarket sector and also produce estimates for a benchmark analysis. We tested the hypothesis that the most efficient companies, given the scenario of reduced revenue and low expectations of economic growth, are those that prioritize the models that combine wholesale and retail or adopt the model of large stores. In addition, we have identified, with a network of modularity optimization, clusters with medium and low efficiency companies. We conclude that, among efficient firms, the hypermarket format and the wholesale-retail hybrid model (73% of the total points of sale) prevail and that in average terms inefficient companies are similar in several variables of the econometric model. The survey also showed that it is a very heterogeneous sector and that the most efficient companies are not necessarily the ones with the greatest market share.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pelotaspt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectAnálise envoltória de dados (DEA)pt_BR
dc.subjectOtimização de modularidadept_BR
dc.subjectAnálise de redespt_BR
dc.subjectSupermercadospt_BR
dc.subjectData envelopment analysis (DEA)pt_BR
dc.subjectModularity optimizationpt_BR
dc.subjectNetwork analysispt_BR
dc.subjectSupermarketspt_BR
dc.titleEficiência técnica no varejo supermercadista brasileiro: análise envoltória de dados e análise de redespt_BR
dc.title.alternativeEficiência técnica no varejo supermercadista: análise envoltória de dados e otimização de modularidadept_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3253464507595826pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2642868641578654pt_BR
dc.description.resumoAvaliamos os determinantes da eficiência técnica em um ramo muito específico do varejo brasileiro: o setor de hipermercados. Com base na Análise Envoltória de Dados, nós medimos a eficiência técnica de 47 empresas no setor de hipermercados e também produzimos estimativas para uma análise de benchmark. Testamos a hipótese de que as empresas mais eficientes, diante do cenário de redução de receita e baixa expectativa de crescimento econômico, são aquelas que priorizam os modelos que combinam atacado e varejo ou então adotam o modelo de grandes lojas. Além disso, identificamos os clusters com empresas de média e baixa eficiência. Concluímos que, entre as firmas eficientes, prevalece o formato hipermercado e o modelo híbrido atacado-varejo (73% do total de pontos de venda) e que em termos médios empresas ineficientes são semelhantes em diversas variáveis do modelo econométrico. A pesquisa também mostrou que se trata de um setor bastante heterogêneo e que as empresas mais eficientes não são necessariamente as que detêm maior participação de mercado.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Organizações e Mercadospt_BR
dc.publisher.initialsUFPelpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS HUMANASpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.rights.licenseCC BY-NC-SApt_BR
dc.contributor.advisor1Passos, Marcelo de Oliveira
dc.subject.cnpq1ECONOMIApt_BR


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Nome:
Dissertação_Carine Machado ...
Tamanho:
1.128Mb
Formato:
PDF
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