Comparação entre dados meteorológicos estimados e observados para utilização em modelos de estimativa da produtividade agrícola Marcelo
Resumo
Dada a importância da soja para a economia brasileira e do Rio Grande do Sul (RS) e a consequente necessidade de monitorar a safra agrícola, este trabalho tem por objetivo comparar os dados de variáveis meteorológicas geradas pelo modelo regional de previsão de tempo ETA e pelo sistema Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) em relação aos dados observados por estações meteorológicas convencionais no que tange a sua utilização em modelos agronômicos de monitoramento e estimativa da produtividade agrícola da soja no RS. Utilizaram-se dados observados compondo as variáveis precipitação pluvial, temperatura média do ar, radiação solar incidente, umidade relativa média do ar, e velocidade média do vento a 2 m, observados por estações meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) os quais foram usados como referência para comparação com aqueles estimados pelo sistema TRMM (precipitação pluvial) e pelo modelo ETA (demais variáveis). Foram utilizadas três safras agrícolas (2006/07 a 2008/09) para comparação e geração de modelos de ajuste e as três safras subsequentes (2009/10 a 2011/12) para a validação. Para os dados de precipitação pluvial observaram-se altos coeficientes de correlação (r) entre os dados de precipitação pluvial do TRMM e do INMET para a maioria das safras, sendo que a precisão da estimativa foi pouco alterada por ocasião do ajuste dos dados pelo modelo matemático. Para as variáveis meteorológicas temperatura média do ar, radiação solar incidente e umidade relativa média do ar, observou-se, em geral, média correlação entre os dados estimados pelo modelo ETA e os observados pelo INMET. Além disso, a maioria dos dados melhorou substancialmente por ocasião da aplicação dos modelos matemáticos gerados. No que tange à variável média velocidade do vento a 2 m, as correlações entre os dados estimados pelo ETA e os observados pelas estações meteorológicas do INMET foram muito baixas.
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