Aplicação do Método Cadeia de Markov à ocorrência de temperatura mínima do ar no Estado do Rio Grande do Sul
Resumen
A temperatura mínima do ar é uma das variáveis meteorológicas que exercem
relevante influência sobre as condições ambientais, sendo um dos fatores
limitantes ao crescimento e desenvolvimento das plantas. A avaliação da
temperatura mínima do ar está diretamente relacionada com a identificação dos
períodos mais adequados para as semeaduras das diversas culturas, pois
permite estabelecer que as fases críticas da planta coincidam com o período de
menor probabilidade de ocorrência de temperaturas prejudiciais à
cultura.Através do estudo de trinta anos de dados diários de temperatura
mínima do ar de doze estações meteorológicas de superfície, no Estado do Rio
Grande do Sul, durante os meses de primavera e verão, foi feita a
caracterização dos períodos com temperatura mínima do ar dentro dos
intervalos (0ºC < t < 5ºC), (5ºC < t < 10ºC) e (10ºC < t <15ºC). A probabilidade
de a temperatura mínima se encontrar nos referidos intervalos foi obtida
através dos cálculos de probabilidade condicional e da probabilidade de
ocorrência de dias com temperatura mínima dentro de um período de sete dias,
utilizando-se o modelo da Cadeia de Markov de primeira ordem. Os resultados
obtidos mostraram que a probabilidade de um determinado dia encontrar-se com uma temperatura mínima particular depende do estado precedente,
comprovando satisfatoriamente o ajuste do Modelo da Cadeia de Markov.
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