Automated writing evaluation: a posthuman perspective on the development of writing in EFL

Abstract

A tecnologia digital tem permeado o aprendizado de idiomas há quase três décadas. A Língua Inglesa, em especial, difundiu-se pelo mundo e as tentativas de promover seu aprendizado através de aplicativos educacionais aumentaram substancialmente devido às tecnologias digitais de informação e comunicação (TDICs). Aplicativos com feedback automatizado trazem uma nova perspectiva para práticas de ensino e aprendizagem de línguas estrangeiras uma vez que uma dinâmica diferente ocorre – a interação homem-máquina. A aprendizagem via tecnologias digitais tem gerado práticas mais autônomas, nas quais os aprendizes desenvolvem habilidades linguísticas assistidas por aplicativos automatizados. Tendo este cenário como uma realidade em consolidação, é imperativo analisar como essa dinâmica homem-máquina ocorre na aprendizagem, observando como o feedback automático de um avaliador automatizado de escrita aciona as estratégias comunicativas dos aprendizes, proporcionando momentos ricos para a aprendizagem. Portanto, este estudo tem como foco investigar o aplicativo Write and Improve, um programa automatizado gratuito projetado para ajudar aprendizes de inglês como LE a desenvolver suas habilidades de escrita de forma independente, bem como a tríade de interação aluno-programa-professor. Sob uma perspectiva complexa, construtivista e pós-humana de aprendizagem de línguas, esta tese de doutorado visa a analisar o programa com base em métodos qualitativos. Os dados foram coletados de textos produzidos por três sujeitos que usaram a ferramenta online para desenvolver sua habilidade escrita com níveis de proficiência iniciante e intermediário. Notas de campo também complementaram a análise de dados, pois dois dos sujeitos faziam parte de uma das turmas da pesquisadora no momento da coleta de dados. Os dados mostraram que o feedback automatizado desencadeia algumas estratégias de comunicação e houve melhora na proficiência escrita dos alunos após um período de três meses usando a ferramenta. Concluímos que o avaliador automatizado de escrita analisado neste estudo pode integrar um ambiente instrucional híbrido, onde o feedback humano e o automatizado podem se mesclar e oferecer condições mais favoráveis ao desenvolvimento da habilidade de escrita em FL. De uma perspectiva pós-humana, a inteligência artificial e a subjetividade humana não devem ser pensadas como entidades opostas, mas como complementares, uma combinação que pode contribuir para delinear um novo paradigma pedagógico para a aprendizagem de línguas mediada pela tecnologia.