Simulação Computacional para Secagem de Grãos

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Data
2020-11-20Autor
Penteado, Rodrigo Menna Barreto
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Apresentam-se nesta dissertação, simulações computacionais e modelagens
matemáticas,.a.partir de um processo de secagem de soja variedade Monsoy 7575,
cuja a fonte de observações provém de um experimento laboratorial realizado em
camadas delgadas por Guimarães (2005), sob condições de secagem especificadas.
Os resultados calculados dessas simulações, foram comparados às medições de
grau de umidade (base úmida) em seus respectivos instantes, registrados nesse
experimento. Através de análise estatística preditiva desses dados, foi desenvolvido,
nesta dissertação, um modelo matemático geral e equações aplicadas para
representar a secagem com aquecimento suplementar desse experimento; as
variáveis consideradas foram: grau de umidade, peso específico e tempo de secagem.
Foram considerados dois métodos de determinação de um coeficiente
, componente
da equação geral desse modelo: o primeiro proveniente de uma média de resultados
e o segundo calculado a cada instante da operação de secagem; os quais geraram
resultados satisfatórios em ambos os casos. Os resultados calculados do grau de
umidade de soja, com a utilização de um coeficiente médio
calculado para essa
equação do modelo, demonstraram-se satisfatórios, com coeficiente de correlação
médio igual a 0,99 em relação às medições realizadas por Guimarães (2005). Do
mesmo modo, ocorreu com a curva do tempo de secagem, calculada com uma
equação desenvolvida a partir desse modelo matemático. Observa-se neste trabalho,
que a equação geral, que representa o modelo proposto, elaborada através da análise
estatística das medições experimentais registradas por Guimarães (2005), é
adequada para simulações de secagem de outros produtos agrícolas granulosos.
Estima-se que a planilha eletrônica - elaborada para a produção dessas equações
aplicadas à soja a partir do modelo de secagem desenvolvido - seja apropriada para
produção de equações aplicadas para grãos e sementes de diferentes espécies.
Demonstra-se neste trabalho também, como foi elaborado na planilha eletrônica, o
procedimento estatístico empregado para aumentar a precisão nos resultados,
reduzindo-se o resíduo.
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