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Modelagem da profundidade de Neossolos derivados de rochas graníticas do Sul do Rio Grande do Sul
dc.creator | Pagani Junior, Adão | |
dc.date.accessioned | 2023-04-06T20:35:32Z | |
dc.date.available | 2023-04 | |
dc.date.available | 2023-04-06T20:35:32Z | |
dc.date.issued | 2022-12-01 | |
dc.identifier.citation | PAGANI JUNIOR, Adão. Modelagem da profundidade de Neossolos derivados de rochas graníticas do sul do Rio Grande do Sul. Orientador: Luiz Fernando Spinelli Pinto. 2022. 85f. Dissertação (Mestrando em Manejo e Conservação do Solo e da Água) – Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/9251 | |
dc.description.abstract | Regosols and Leptosols are characterized by low pedogenetic development, where most often they are identified by the absence of subsurface horizon B. In general, they are shallow soils and that can present great susceptibility to degradation, if used inadequately, and aiming at their conservation, it is of great importance the type and depth of contact of these soils. However, to obtain these data, it is necessary to use techniques that allow a faithful and viable representation. The alternative is the use of environmental and soil data modeling, widely known as Digital Soil Mapping (DSM). The present work aims to generate morphology and distribution data of Regosols and Leptosols derived from granite rocks in southern Brazil, using the DSM technique, where modal profiles of the area were described, and the spatial variability of the classes and the variation of the depth of lithic contact were determined. The study was conducted in an area of 54.2 ha in the municipality of Pelotas, had the description of eleven soil profiles and thirty-nine sampling points using them for the "Random Forest" modeling, together with forty-four environmental covariates extracted from the Digital Elevation Model (DEM) in a first modeling, and a second modeling with only the 10 most important covariates. The model obtained an R2 of 0.93 and an RMSE of 0.08 m, while the predicted map had an R2 of 0.72 and an RMSE of 0.17 m. Covariates that best describe the variation of Regosols and Leptosols derived from granites were related to drainage, such as normalized height, standardized height and convergence index, and the depth of the valley and elevation. standardized height and convergence index, and the depth of the valley and elevation. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pelotas | pt_BR |
dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
dc.subject | Mapeamento digital de solos | pt_BR |
dc.subject | Pedometria | pt_BR |
dc.subject | Predição espacial | pt_BR |
dc.subject | cLHS | pt_BR |
dc.subject | Digital soil mapping | pt_BR |
dc.subject | Random forest | pt_BR |
dc.subject | Pedometrics | pt_BR |
dc.subject | Spatial prediction | pt_BR |
dc.title | Modelagem da profundidade de Neossolos derivados de rochas graníticas do Sul do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.title.alternative | Soil depth modeling derived from granite rocks in southern Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/7296937303098790 | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/1335865923064627 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Miguel, Pablo | |
dc.description.resumo | Os Neossolos são caracterizados por apresentar baixo desenvolvimento pedogenético, onde na maioria das vezes são identificados pela ausência de horizonte subsuperficial B. No geral, são solos rasos e que podem apresentar grande susceptibilidade a degradação, se utilizado de maneira inadequada, e visando sua conservação, é de grande importância o tipo e a profundidade do contato lítico destes solos. Todavia, para a obtenção destes dados, se faz necessário a adoção de técnicas que possibilitem uma representação fiel e viável. Uma alternativa é a utilização de modelagem de dados ambientais e de solo, amplamente conhecida como Mapeamento Digital de Solos (MDS). O presente trabalho tem como objetivo a geração de dados de morfologia e distribuição de Neossolos derivados de rochas graníticas no Sul do Brasil, utilizando a técnica do MDS, onde foram descritos perfis modais da área, e determinados a variabilidade espacial das classes, e a variação da profundidade do contato lítico. O estudo foi conduzido em uma área de 54,2 ha no município de Pelotas, e contou com a descrição de onze perfis de solos e trinta e nove pontos amostrais utilizando-os para a modelagem “Random Forest” amostrados com o auxílio do método cLHS, juntamente com quarenta e quatro covariáveis ambientais extraídas a partir do Modelo Digital de Elevação (MDE) em uma primeira modelagem, e uma segunda modelagem com apenas as 10 mais importantes covariáveis. O modelo obteve um R2 de 0,93 e um RMSE de 0,08 m, já o mapa predito teve um R2 de 0,72 e um RMSE de 0,17 m. As covariáveis que melhor descrevem a variação dos Neossolos derivados de granitoides foram as relacionadas com a drenagem, como a altura normalizada, altura padronizada e índice de convergência, e a profundidade do vale e elevação. | pt_BR |
dc.publisher.department | Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Manejo e Conservação do Solo e da Água | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPel | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Pinto, Luiz Fernando Spinelli |