Modelagem da variabilidade de atributos do solo em diferentes escalas espaciais usando geoestatística baseada em modelos lineares mistos e Wavelets bidimensionais
Abstract
Analisar a variabilidade espacial, tanto em parcelas agrícolas quanto em bacia hidrográfica,
demanda de ferramentas estatísticas robustas que considerem a posição e a possível
dependência entre as observações de variáveis no campo, uma vez que os atributos físicos,
químicos e biológicos do solo variam amplamente no espaço. Sendo assim a identificação e
quantificação da variabilidade espacial e temporal constitui-se em uma ferramenta valiosa,
haja vista que permite definir o espaçamento adequado de amostragem, reduzindo os custos
do monitoramento de dados de campo, sobretudo em estudos associados à simulação
hidrológica. Frente ao exposto, este estudo tem como objetivo principal analisar a
variabilidade espacial dos atributos do solo em escala de amostragem de áreas agrícolas e de
bacia hidrográfica, por meio de modelos lineares mistos e de transformada bidimensional de
Wavelet. Foi utilizada uma área agrícola localizada no sul do Rio Grande do Sul, uma vez
que esta área é representativa do uso e manejo de solos adotados no sul do estado, ou seja,
centrado no uso intensivo do solo, não associado ao uso de práticas conservacionistas. A
saber: a área em questão é descrita como Granja Bretanhas (Estancinha). Destaca-se que as
áreas agrícolas foram descritas baseadas nos estudos de Bitencourt et al. (2016) e Timm et
al. (2020). Também será utilizada como área de estudo a bacia hidrográfica Sanga Ellert
(BHSE) que possui uma área de 70 ha e tem uma malha amostral de 178 amostras. Nestes
dados das áreas agrícolas serão aplicados os modelos lineares mistos, para analisar o efeito
das classes ou do uso do solo no domínio espacial, sob diferentes estruturas de matriz de
variâncias e covariâncias e incorporando o efeito anisotrópico. Já na BHSE buscar-se-á
caracterizar e quantificar as correlações multi-espaciais, dentro de escalas específicas, entre
os atributos físicos, químicos e hídricos do solo, na bacia hidrográfica Sanga Ellert, usando
as transformadas bidimensionais de Wavelets. Sendo assim espera-se por meio deste estudo
compreender a variabilidade espacial dos atributos do solo, através das ferramentas
estatísticas supracitadas e definir as escalas de amostragem de acordo com as áreas estudadas.