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Análise e comparação de métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para a região de Pelotas (RS).

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Tese_Marcia_Curi_Hallal.pdf (1.288Mb)
Data
2012-01-13
Autor
Hallal, Márcia Oliveira Curi
Metadata
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Resumo
O conhecimento do valor da evapotranspiração das plantas determina a quantidade de água que necessita ser reposta à cultura de maneira que não haja desperdício e atenuação da produtividade. Os valores da evapotranspiração de referência são muito variáveis em função dos vários métodos de estimativa utilizados e também pela variabilidade climática de cada região. Neste sentido, os objetivos deste trabalho foram: estimar a evapotranspiração pelo método de Penman-Monteith, considerando-o como padrão por sua precisão, e analisar seus valores em relação a precipitação ocorrida na região, identificando os períodos de necessidade de irrigação; estimar a evapotranspiração de referência por métodos indiretos e compará-los com o padrão, identificando um método mais simples que produza resultados confiáveis; analisar a correlação das variáveis meteorológicas com o método padrão para identificar as variáveis mais influentes e, a partir destas, selecionar um método que as utilize, com uma expressão que permita ajustes locais nos coeficientes. Com dados da Estação Agroclimatológica de Pelotas entre os anos de 1971 e 2010, estimou-se a evapotranspiração de referência verificando que a média anual para Pelotas é de 2,25 mm d-1; observou-se ainda que no período entre 20 de novembro e 20 de janeiro os valores médios decendiais de precipitação são menores do que os da estimativa da evapotranspiração de referência. A partir da correlação entre os métodos verificou-se que o método de Blaney-Criddle é o que melhor se ajusta ao padrão em todas as estações do ano e em todas as escalas de tempo analisadas. Concluiu-se, por último, que as variáveis mais influentes na evapotranspiração de referência para Pelotas são a radiação solar global e o saldo de radiação; e que a expressão do método de Jensen-Haise modificada, EToJHmod=Rs (0,013T + 0,176) apresenta desempenho bom e muito bom, respectivamente, no verão e na primavera.
URI
https://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/123456789/2357
Collections
  • PPGSPAF: Dissertações e Teses [250]

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