Análises e comparações estatísticas entre dados experimentais com resultados de um modelo de dispersão de poluentes atmosféricos
Fecha
2017-07-21Metadatos
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Esta dissertação teve por objetivo fazer a avaliação e a comparação das concentrações experimentais e preditas pelo método GILTT (Generalized Integral Laplace Transform Technique) nos casos bidimensional estacionário, com e sem deposição, bidimensional transiente, com e sem deposição e tridimensional, via estimadores estatísticos, em experimentos de Copenhagen, Hanford e Kinkaid referentes a dispersão dos poluentes atmosféricos SF6, nos três experimentos e ZnS no experimento de Hanford. Foram utilizados os softwares Fortran, Excel e SAS para calcular as estimativas e para as simulações para a predição da dispersão das concentrações dos poluentes via método GILTT. Tanto os dados experimentais e a modelagem do problema foram realizadas na camada limite planetária. Utilizou-se os estimadores estatísticos como média, variância, correlação linear, entre outros. A análise dos resultados com dados experimentais foi feita considerando diversos pontos a partir da fonte de emissão, mostrando que o desempenho das soluções é concordante com os resultados apresentados na literatura, o que foi verificado através da análise dos estimadores estatísticos na avaliação de modelos de dispersão de poluentes atmosfericos.