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dc.creatorSilva, Enio Rubens Marques da
dc.date.accessioned2025-04-17T22:53:20Z
dc.date.available2025-04-17T22:53:20Z
dc.date.issued2024-09-12
dc.identifier.citationSILVA, Enio Rubens Marques da. O comportamento das ações de empresas do agronegócio na B3. 2024. 187 f. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento Territorial e Sistemas Agroindustriais) – Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/15739
dc.description.abstractThe aim of the study was to analyze the behavior of agribusiness companies' shares on the B3, to better contribute to potential investors. To this end, an exploratory study was carried out with a quantitative approach involving the collection and analysis of numerical data with the application of linear regression as well as the use of the Capital Asset Pricing Model (CAPM). The sample consisted of nine companies belonging to the Brazilian agribusiness sector, with their assets traded on B3, in the period between 2009 and 2023. In the linear regressions, the shares of each company studied were used as the dependent variable and the indicators US dollar exchange rate, Selic rate, IBC-Br and IC-Br were used as explanatory variables. The CAPM model used the Selic rate as the risk-free rate and the IC-Br as the parameter representing the market return. The findings showed that only the MRFG3, SLCE3 and SMTO3 assets met the significance level. The R-squared analysis offered greater explanatory power, especially for SMTO3, and the model can be used to predict the asset's price. In the individual analysis of AGRO3, JBSS3, SLCE3 and SMTO3, all the explanatory variables met the significance level. Regarding the explanatory variables, the dollar rate, despite having a low adjusted R-squared, proved to be significant when its coefficient was analyzed, since the values presented demonstrate that variations in the indicator will have an impact on the asset's price. Regarding the Selic rate variable, it proved to have low explanatory power, and when its coefficients and sign were analyzed, it implies that variations in the indicator will have a significant impact on the price of the asset and possible investment decisions. Regarding the IBC-Br variable, it offered low explanatory power, except for the SMTO3 asset, and when the coefficients are analyzed, it is inferred that variations in the indicator will have little impact on asset prices. Regarding the IC-Br variable, it had low explanatory power except for the assets AGRO3, SLCE3 and SMTO3, and when its coefficients are analyzed, it is inferred that variations in the indicator will have little impact on asset prices. Regarding the CAPM, only the MDIA3 asset showed a return higher than that obtained by the market.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pelotaspt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectCAPMpt_BR
dc.subjectEmpresas do agronegóciopt_BR
dc.subjectPrecificação de ativospt_BR
dc.titleO comportamento das ações de empresas do agronegócio na B3pt_BR
dc.title.alternativeThe behavior of the shares of agribusiness companies on the B3pt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0033037890343861pt_BR
dc.contributor.advisorIDhttps://orcid.org/0000-0001-9015-5281pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3226189302451639pt_BR
dc.description.resumoCapital Asset Pricing Model (CAPM). A amostra foi composta por nove empresas pertencentes ao agronegócio brasileiro, com seus ativos negociados na B3, no período compreendido entre os anos de 2009 e 2023. Nas regressões lineares utilizou-se como variável dependente as ações de cada empresa estudada e como variáveis explicativas os indicadores cotação do dólar americano, taxa Selic, IBC-Br e o IC-Br. Na utilização do modelo CAPM utilizou-se como taxa livre de risco a taxa Selic e como parâmetro representativo do retorno de mercado o IC-Br. Os achados apontaram que apenas os ativos MRFG3, SLCE3 e SMTO3 atenderam ao nível de significância. A análise do R-quadrado ofereceu maior poder de explicação, em especial do SMTO3, podendo o modelo ser utilizado para predição do preço do ativo. Já na análise individual os ativos AGRO3, JBSS3, SLCE3 e SMTO3 observou-se todas as variáveis explicativas atendendo ao nível de significância. Com relação às variáveis explicativas, a cotação do dólar apesar de apresentar R-quadrado baixo mostrou-se significativa quando analisado seu coeficiente, pois os valores apresentados apontam que variações no indicador impactará no preço do ativo. Com relação à variável Taxa Selic, ela mostrou-se com baixo poder de explicação, e quando analisados seus coeficientes e sinal apresentado, indica que variações no indicador impactará significativamente no preço do ativo e possíveis decisões de investimento. Com relação à variável IBC-Br, ela ofereceu baixo poder de explicação, exceto para o ativo SMTO3, e quando analisados os coeficientes, infere-se que variações no indicador terão pouco impacto no preço dos ativos. Com relação à variável IC-Br, observou-se baixo poder explicativo exceto para os ativos AGRO3, SLCE3 e SMTO3, e quando analisado seus coeficientes infere-se que variações no indicador provocarão baixo impacto no preço dos ativos. Com relação ao CAPM, apenas o ativo MDIA3 apresentou retorno superior ao obtido pelo mercado.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Desenvolvimento Territorial e Sistemas Agroindustriaispt_BR
dc.publisher.initialsUFPelpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIASpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.rights.licenseCC BY-NC-SApt_BR
dc.contributor.advisor1Gameiro, Augusto Hauber
dc.subject.cnpq1AGRONOMIApt_BR


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