Assimilação de dados na estimativa de concentração de poluentes atmosféricos
Abstract
Neste trabalho modela-se a camada limite planetária para condições instáveis (problema
2D estacionário) e se assimila, através do extended Kalman filter (EKF), os dados
coletados no experimento de Copenhagen. Ratifica-se a importância da assimilação de dados
em modelos de química da atmosfera e se avalia a performance do EKF aplicado ao problema
de estimativa de concentração de poluentes em questão. Como o experimento de Copenhagen,
para a modelagem estudada, fornece dados apenas para camada próxima a superfície
terrestre em apenas três distâncias da fonte, serão realizados experimentos assimilando-se
dados sintéticos. Os objetivos específicos são avaliar a assimilação de dados sintéticos com
diferentes amostragens na coordenada horizontal (x) e com diferentes distribuições nos níveis
verticais do modelo através do erro quadrático médio (NMSE). Experimentos preliminares
mostram que o EKF é eficiente em corrigir a trajetória do modelo nos pontos de inserção do
dado, porém há forte descontinuidade devido a pouca quantidade de dados assimilados.
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