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dc.creatorPereira, Larri Silveirapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-15T11:48:18Z
dc.date.available2019-08-15T11:48:18Z
dc.date.issued2016-03-04
dc.identifier.citationPEREIRA, Larri Silveira. Assimilação de dados na estimativa de concentração de poluentes atmosféricos 2016. 49 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática)– Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática, Instituto de Física e Matemática, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/4687
dc.description.abstractIn this work a planetary boundary layer to unstable conditions is modeled (stationary 2D problem) and the Copenhagen collected data are assimilated by the extended Kalman filter. The importance of data assimilation procedure in atmospheric chemistry models is highlighted and preliminary experiments are performed. The results show effectiveness of the filter, however there are a spike in the assimilated curve due the lack of information given by the small amount of data in Copenhagen experiment. This issue must be overcome through the assimilation of synthetic data.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pelotaspt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectModelagem matemáticapt_BR
dc.subjectAdvecção-difusãopt_BR
dc.subjectDispersão de contaminantespt_BR
dc.subjectKalman filterpt_BR
dc.subjectSolução numéricapt_BR
dc.subjectGilttpt_BR
dc.subjectAdvection-diffusionpt_BR
dc.subjectContaminants dispersionpt_BR
dc.subjectAnalytical solutionpt_BR
dc.titleAssimilação de dados na estimativa de concentração de poluentes atmosféricospt_BR
dc.title.alternativeKalman filter applied to the dispersion methodpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.authorIDpt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8613554293549349pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9865056179221557pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Quadros, Régis Sperotto de
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2408574220216968pt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho modela-se a camada limite planetária para condições instáveis (problema 2D estacionário) e se assimila, através do extended Kalman filter (EKF), os dados coletados no experimento de Copenhagen. Ratifica-se a importância da assimilação de dados em modelos de química da atmosfera e se avalia a performance do EKF aplicado ao problema de estimativa de concentração de poluentes em questão. Como o experimento de Copenhagen, para a modelagem estudada, fornece dados apenas para camada próxima a superfície terrestre em apenas três distâncias da fonte, serão realizados experimentos assimilando-se dados sintéticos. Os objetivos específicos são avaliar a assimilação de dados sintéticos com diferentes amostragens na coordenada horizontal (x) e com diferentes distribuições nos níveis verticais do modelo através do erro quadrático médio (NMSE). Experimentos preliminares mostram que o EKF é eficiente em corrigir a trajetória do modelo nos pontos de inserção do dado, porém há forte descontinuidade devido a pouca quantidade de dados assimilados.pt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Física e Matemáticapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Matemáticapt_BR
dc.publisher.initialsUFPelpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Härter, Fabrício Pereirapt_BR


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